【品管的七大手法是什么】在质量管理中，为了更有效地分析和解决生产过程中出现的问题，企业常采用一些系统化、结构化的工具。这些工具被称为“品管的七大手法”，它们是质量管理的基础工具，广泛应用于制造业、服务业等多个领域。
以下是品管七大手法的简要总结，并以表格形式呈现，帮助读者快速了解每种手法的用途与特点。
一、品管七大手法总结
1. 层别法（分层法）
将数据按不同类别或条件进行分类，便于发现数据背后的规律和问题根源。
2. 检查表（查检表）
通过设定标准，记录数据或现象，用于日常监控和问题确认。
3. 柏拉图（帕累托图）
根据“二八法则”，找出影响质量的主要因素，优先处理关键问题。
4. 特性要因图（鱼骨图）
分析质量问题的根本原因，将问题与可能的原因用图形方式展示。
5. 散布图（相关图）
通过观察两个变量之间的关系，判断是否存在相关性。
6. 直方图（柱状图）
展示数据分布情况，帮助分析过程的稳定性和波动范围。
7. 管制图（控制图）
用于监控生产过程的稳定性，判断是否处于受控状态。
二、品管七大手法一览表
| 序号 | 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 | 特点说明 |
| 1 | 层别法 | Stratification | 数据分类，识别差异 | 按时间、人员、设备等分层 |
| 2 | 检查表 | Check Sheet | 记录数据，便于统计分析 | 简单易用，适合日常使用 |
| 3 | 柏拉图 | Pareto Chart | 找出主要问题 | 遵循“二八法则”，聚焦关键因素 |
| 4 | 特性要因图 | Cause-and-Effect Diagram | 分析问题原因 | 形象直观，便于团队讨论 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | 分析两变量间的关系 | 可判断正相关、负相关或无相关 |
| 6 | 直方图 | Histogram | 显示数据分布情况 | 帮助判断过程是否稳定 |
| 7 | 管制图 | Control Chart | 监控过程稳定性 | 判断是否超出控制界限，防止异常 |
通过掌握这七大手法，企业可以更高效地进行质量管理和持续改进。这些工具不仅有助于发现问题，还能为后续的改善措施提供数据支持和逻辑依据。在实际应用中，应根据具体情况选择合适的工具，灵活组合使用，以达到最佳效果。
