无人驾驶的落地，是一场AI与人的博弈
从AI技术演化的角度来看，深度学习算法为核心的“智能化”实际上并不是真正意义上的智能，而是基于大数据和深度学习算法在“动态规划”原则下对统计意义上“最优解”的达成。
从AI技术演化的角度来看，深度学习算法为核心的“智能化”实际上并不是真正意义上的智能，而是基于大数据和深度学习算法在“动态规划”原则下对统计意义上“最优解”的达成。
其实，特斯拉基于MODLE S 已经初步实现了L5级别的无人驾驶，由于安全风险以及政策法规的问题并未大规模量产，但技术上的完成度已经达到新的高度。
所以适当地焦虑对大部分人来说反而是一种好事，正如在网易新闻客户端的行为数据中所显示的那样，处于用户需求顶端的不是娱乐也不是资讯，而是自我成长。
4月9日，新氧向美国证券交易委员会提交招股说明书，拟赴纳斯达克上市。不出意外，“互联网医美第一股”的称号或将落到新氧的头上。
事实上，消费互联网时代的大部分高频刚需的模块已经稳定，在下一个转折点之前“野蛮人”已经没有机会空降，教育市场虽然没有稳定，但这个行业也不是凭着一腔热血烧钱就能做好的，最起码短期不可能。
因此京东方这样的科技产品型企业要想享受技术、品牌所带来的溢价，要思考的只能是在技术上进步，在高端产品上打败对手，享受溢价，而非始终把扩大生产线放在首位
目前教育行业正迎来智慧化升级：技术上，互联网、AI、大数据以及云计算的新技术正逐步落地教育行业；在场景上，教育和科技正进一步深度融合。
对于垂直类小家电玩家而言，技术研发的周期性持久性特征明显，如果自己去做的话投入是在过大，再加上前期营销需要大量的资金，如何解决钱的问题是它们未来能否瓜分家庭IOT红利的关键。
实际上，“智能垃圾分类”的试点运营从2010年就有城市陆陆续续的进行，其中杭州是实行“智能垃圾分类”最久的城市之一，但至今也不能大规模推广至浙江全省，这与“智能垃圾分类”的高成本息息相关。