在统计学中，强度相对指标和平均指标是两种常用的分析工具，它们各自具有独特的定义和应用场景。尽管两者都用于描述数据之间的关系，但在实际应用中却存在显著差异。

首先，从概念上来看，强度相对指标是指两个性质不同但有一定联系的总量指标之间的对比，用来反映现象的强度、密度或普遍程度。例如，每平方公里的人口数或每万元产值的能源消耗量等。这类指标通常以复合单位表示（如“人/平方公里”），并且其数值大小并不一定直接表明某种绝对水平的好坏，而是更多地用于比较不同区域间的差异。

相比之下，平均指标则是通过对某一总体内所有个体的某个数量标志值进行算术平均而得到的结果，它反映了该总体的一般水平。例如，计算某班级学生的平均成绩或者某企业员工的月均收入。平均指标强调的是集中趋势，能够直观地展示出一个群体的整体表现。

其次，在适用范围方面也有明显区别。强度相对指标适用于跨地区、跨部门间横向比较，尤其是在评价资源利用效率、经济结构合理性等方面发挥重要作用；而平均指标则更适合于同一总体内部纵向分析，帮助我们了解个体间的差异以及整体特征。

此外，两者的计算方法也有所不同。强度相对指标一般采用比例形式表示，即分子分母分别代表两个相互关联的指标；而平均指标则基于总和除以个数的原则来求解。因此，在具体操作过程中需要根据实际情况选择合适的方法。

最后值得一提的是，虽然二者都能够为我们提供有价值的信息，但在解读结果时必须结合具体的背景条件加以考量。例如，在使用强度相对指标时应注意区分正向指标与逆向指标，并且要警惕因基数效应导致的误导性结论；而对于平均指标，则需关注是否存在极端值影响最终结果等问题。

综上所述，强度相对指标与平均指标虽同属统计分析范畴，但由于侧重点不同，在实际运用时应灵活掌握各自的特性和局限性，从而更好地服务于决策需求。