🎨plt.legend()：给图表加点灵魂📊
发布时间：2025-03-29 07:13:47来源：
在数据可视化的世界里，`plt.legend()` 是一个不可或缺的小助手！它能让我们的图表“说话”，清晰地表达每个线条或柱状图的意义。比如，当你用 Python 的 Matplotlib 绘制多条曲线时，`plt.legend()` 就像一位贴心的解说员，帮我们标注清楚每条线代表什么。😉
首先，确保你已经导入了 Matplotlib 的 `pyplot` 模块（`import matplotlib.pyplot as plt`）。接着，在绘制完图形后，只需简单一行代码——`plt.legend()`，就能为你的图表自动添加图例。如果想更个性化，可以传入参数，例如设置字体大小、位置等，让图例变得更美观！✨
值得一提的是，有时候我们希望图例单独成图，方便打印或分享。这时，可以用 `bbox_to_anchor` 参数指定图例的位置，并结合 `loc` 参数调整布局。这样，图例就不再挤在主图中，而是优雅地独立存在啦！🌟
无论是学术报告还是日常数据分析，合理使用 `plt.legend()` 都能让作品更加专业和易懂！💪
Matplotlib 数据可视化 Python编程
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