朴素贝叶斯文本分类(python代码实现) 📚👩💻
发布时间：2025-03-07 18:42:07来源：
🌟 大家好！今天要跟大家分享的是如何使用朴素贝叶斯算法进行文本分类。这是一项非常实用的技术，在自然语言处理和机器学习领域有着广泛的应用。不论是情感分析、垃圾邮件识别还是文档归类，朴素贝叶斯算法都能大显身手。
🛠️ 在这篇文章中，我将用Python代码实现一个简单的文本分类器。首先，我们需要准备好数据集，并对数据进行预处理，比如去除停用词、标点符号等。接着，我们将使用sklearn库中的`CountVectorizer`来提取文本特征，然后利用`MultinomialNB`训练我们的模型。
📈 训练完成后，我们可以用这个模型来预测新的文本类别。最后，我会通过一些测试样例来展示模型的效果。相信通过这篇教程，大家能够更好地理解朴素贝叶斯算法以及如何将其应用到实际问题中去。
🚀 赶紧动手试试吧，你会发现机器学习其实没有想象中那么难！
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