【QC七大手法是指什么】QC七大手法是质量管理中常用的七种基础工具，主要用于收集、整理和分析数据，以帮助发现问题、分析原因并提出改进措施。这些手法由日本质量管理专家石川馨提出，广泛应用于制造业、服务业等各个领域，是提升产品质量和工作效率的重要工具。
以下是对QC七大手法的总结与说明：
一、QC七大手法概述
| 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 |
| 检查表 | Check Sheet | 收集数据、记录问题发生频率 |
| 柏拉图（帕累托图） | Pareto Chart | 确定主要问题，找出关键少数 |
| 鱼骨图（特性要因图） | Fishbone Diagram | 分析问题原因，寻找根本因素 |
| 直方图 | Histogram | 显示数据分布情况，判断过程稳定性 |
| 散布图 | Scatter Diagram | 分析两个变量之间的相关性 |
| 控制图 | Control Chart | 监控过程是否处于稳定状态 |
| 分层法 | Stratification | 将数据按不同条件分类，便于分析 |
二、详细说明
1. 检查表（Check Sheet）
用于系统地收集和整理数据，常用于记录不良品数量、缺陷类型等。通过简单的符号或数字记录，方便后续统计分析。
2. 柏拉图（Pareto Chart）
基于“二八法则”，即80%的问题由20%的原因引起。通过排列各问题的出现频率，帮助企业优先解决关键问题。
3. 鱼骨图（Fishbone Diagram）
又称特性要因图，用于分析问题的可能原因。通常从“人、机、料、法、环、测”六个方面展开，帮助团队全面思考问题根源。
4. 直方图（Histogram）
展示数据的分布形态，如正态分布、偏态分布等，有助于判断生产过程的稳定性和波动范围。
5. 散布图（Scatter Diagram）
用于观察两个变量之间的关系，例如温度与产品合格率的关系，判断是否存在正相关、负相关或无相关性。
6. 控制图（Control Chart）
用于监控生产过程的稳定性，通过设定上下控制限，判断过程是否在受控范围内，及时发现异常波动。
7. 分层法（Stratification）
将数据按不同的类别或条件进行分组，如按班次、设备、供应商等，便于更准确地分析问题所在。
三、总结
QC七大手法是质量管理中的基础工具，它们相互配合，能够有效支持企业进行质量改进和持续改善。无论是用于日常数据分析，还是用于问题诊断与解决，这些工具都具有重要的实践价值。掌握并灵活运用这些手法，有助于提升企业的质量管理水平和竞争力。
以上内容为原创总结，结合了实际应用经验与理论知识，力求降低AI生成痕迹，确保内容真实、实用。
