医药产业
同仁堂,乱求医?

同仁堂,乱求医?

不可否认,这个时代正在推动老字号做出改变,无论伤筋动骨重塑还是大刀阔斧创新,这场声势浩大的升级变革都势在必行,而且变革之路不仅需要出圈出新,更需要出彩出色

药企做牙膏,就能拿到免死金牌?

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品牌是一个系统工程,要拿免死金牌,就要不断创新,并坚持系统化运作

相比吃瓜平安好医生抄袭、换帅,我更关心它何时才能盈利

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抄袭、换帅,最近互联网医疗巨头平安好医生并不太平。

被亚马逊封杀的中国口罩卖家们

被亚马逊封杀的中国口罩卖家们

在严格遵守规则的前提下,可以卖口罩,但风险依然很大。

新冠病毒试剂盒背后:中国科技与发达国家的差距有多大?

新冠病毒试剂盒背后:中国科技与发达国家的差距有多大?

中国带基因感念的企业有上千家,不过,绝大部分企业只能做中下游服务,利润薄且竞争大,很多企业亏本经营。

3亿失眠患者,撑起了一个千亿新市场

3亿失眠患者,撑起了一个千亿新市场

由小及大,独木成林。 诚然,智能助眠产品的市场潜力巨大,但相伴而来的则是两方面的难度。 一方面,失眠只是一种症状,患者往往有更深层的病因。

上百万人涌入生产口罩,全国日产口罩2亿个,疫情之后怎么办?

上百万人涌入生产口罩,全国日产口罩2亿个,疫情之后怎么办?

中国疾病预防控制中心流行病学首席专家吴尊友称,在对老百姓前期的宣传中,欧美国家没有把戴口罩作为一项防护措施,这在策略上是错的。

疫苗研发之路:沉默与远见
原创

疫苗研发之路:沉默与远见

资本环境决定了研究机构的取向。一个明显的对比是,A股多家医药上市公司均表示对疫情关注,但2月前尚无上市公司宣布参与疫苗研发,未上市公司响应更快。

新药新疫苗,我们什么时候能等到?

新药新疫苗,我们什么时候能等到?

这些东西对于新闻媒体、对于老百姓自然是喜闻乐见的头条题材。 但是我很不理解的是,中国科学家们,你们为什么要这么着急?

依图AI助力疫情防控一线
原创

依图AI助力疫情防控一线

依图智能刷脸终端系列产品具备99.9%的识别准确率、300ms的识别速度,有效避免人群拥堵,保持出入口畅通,提升通行效率。

疾病的“隐喻”

疾病的“隐喻”

作为病友,雪莱曾如此劝诫济慈,“痨病是一种偏爱像你一样妙笔生花的人的病”,19世纪末,西方一些文学评论家甚至把当时文学艺术的衰退,归结为结核病的逐渐消失。

抗疫新药启动三期临床试验!医药投资人:动作很快,有戏

抗疫新药启动三期临床试验!医药投资人:动作很快,有戏

这是一场与死神赛跑的研发行动。中国有能力做自己的新药,有能力应对突发的疫情,靠谱的药物研发速度也不会甘于落后。

新型冠状病毒背后,你需要知道的医疗现状

新型冠状病毒背后,你需要知道的医疗现状

一提到私立医院,不少公众的第一反应是“莆田系”,其实,随着监管的趋严,以及公众认知的提升,“莆田系”的影响越来越弱,一批有实力的私立医院破茧而出。

暴利玻尿酸:成本19元,打到脸上3800元

暴利玻尿酸:成本19元,打到脸上3800元

而到了下游的医院和医美机构,市场定价参差不齐,既有毛利高达百分之七八十的暴利定价,也有以成本价推出、拿玻尿酸项目用于引流的情况,具体要看机构对于玻尿酸项目的定位,不一定都能获得暴利。

急速爆红的真实世界研究行业,还需要继续做扎实的数据积累

急速爆红的真实世界研究行业,还需要继续做扎实的数据积累

未来RWS行业的发展会很需要政策上的推动,尤其需要促成数据拥有者与RWS研究机构之间的合作。大数据企业本身并不拥有数据,国内主要的数据拥有者还是医院、科研院所、政府机关等公立机构。

阿里健康发布超级药房2.0标准,未来药房更智能更普惠

阿里健康发布超级药房2.0标准,未来药房更智能更普惠

阿里健康发布超级药房2.0标准发布

医疗资本出海:90%投技术流,腾讯投得早、BV百度偏早期,高瓴与通和深耕创新药

医疗资本出海:90%投技术流,腾讯投得早、BV百度偏早期,高瓴与通和深耕创新药

从2014年真格基金参与第一起国外投融资事件以来,8家内地机构对全球医疗健康领域的关注度逐年上升。2018年仅这8家机构/公司就参与了33起国外投融资事件。受整体环境影响,2

中药龙头往事:一个蛮荒与贪婪时代的终结

中药龙头往事:一个蛮荒与贪婪时代的终结

中药,还是应该像《“健康中国”2030规划纲要》里强调的那样:“在‘治未病’中发挥主导作用、在重大疾病治疗中发挥的协同作用、在疾病康复中发挥的核心作用。”

我们研究了16家中医药企业,找出了拉动第二曲线增长的十条路径

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中医的长处在于治未病、亚健康管理,这方面可以和西医形成有效互补。尤其是一些中医特色诊疗项目,如针灸、推拿、艾灸、耳针、穴位贴敷等,都经过历史长期检验,疗效显著。

罗氏、礼来屡败屡战,国内企业潜力大,千亿级阿尔茨海默病的80多家药企和100多项临床数据解读

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在对阿尔茨海默病领域的全部临床试验进行了深入的分析之后,我们发现,在一次又一次的失败之后,阿尔茨海默病领域并没有就此消沉。

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