阿里开源最大商品图库,为业界提供图像分类测评基准

摘要:AliProducts的图片源自公开数据,具有细粒度、大规模、数据不平衡、带噪训练等特点。数据集分为训练集、验证集和测试集,完整训练集和验证集将于3月31日发布,测试集将于5月31日发布。

记者今日获悉,今年的计算机视觉领域顶会CVPR 2020将开办一项全新赛事Retail Vision,该赛事由阿里巴巴主办,主打商品图像分类任务。阿里达摩院今天宣布,将于3月底向全世界开源业界最大商品数据集,提供商品图像分类测评基准。

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△ 竞赛链接:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231780/information

CVPR是计算机视觉领域三大权威顶会之一,每年举办的赛事吸引全世界最顶尖的科研团队参与。CVPR挑战赛的发起方和主办方,需要具备业界一流的技术实力和公认的影响力。

达摩院视觉团队曾屡次在CVPR挑战赛中创造佳绩。去年,他们在图像识别竞赛WebVision和视觉对话竞赛Visual Dialogue Challenge上两度夺冠。今年,他们从参赛者变为了竞赛主办方,联合计算机视觉解决方案公司Trax发起图像分类挑战赛Retail Vision,推动计算机视觉技术在商品分类领域的应用。

CVPR图像分类挑战赛设置两个赛道:大规模商品图像分类任务、密集商品图像检测任务,前一任务将基于达摩院的商品数据集AliProducts进行。

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△ 业界主流数据集对比

AliProducts包含5万类别、300万张图像,商品图像的类别和总量均为业界之最。该数据集要求机器对商品图像的识别达到SKU级别,也就是要精准区分商品的品牌、功能、口味、容量、含量、质量甚至批次,比如面对一整个货架的薯片时,需“一眼鉴别”几十种包装的品牌、口味和批次信息。

AliProducts的图片源自公开数据,具有细粒度、大规模、数据不平衡、带噪训练等特点。数据集分为训练集、验证集和测试集,完整训练集和验证集将于3月31日发布,测试集将于5月31日发布。

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