在线教育迎来高光时刻,但能解决教育鸿沟吗?

摘要:总之,即使目前人工智能+教育还未出现大规模的爆发,但笔者相信,现在已经处于井喷期的前夜,AI给教育公平所带来的变革将极大的超出人们的想象。

最近,一篇名为《一块屏幕可能改变命运》的文章讲了一个这样的故事,禄劝县200多所贫困地区的中学,通过一根网线,一块屏幕,与著名的成都七中同步上课、作业、考试、16年间,从之前的零一本的升学率开始,有了几十倍的增长,不乏有的学校还出了省状元,更有88人考上北大清华的惊人变化。

在线教育终于迎来了属于自己的高光时刻,对于这样的变化,当即有互联网大佬决定从公司拿出1亿元来支持更多的农村学校采用这一模式,来弥补中国教育资源存在的巨大的分布不平衡。

但笔者认为,在线教育的发展的确可以使得一小部分人打破教育优质资源分配的不平衡,实现知识的无阶层流动,但要想真正实现打破这一差距,最大程度让所有人拥有同一个起跑线,还是要依靠人工智能+教育。

在线教育虽迎来高光时刻,但仍然缺点重重

首先,在线教育不能解决教育的根本问题,仅仅是把知识点的讲解从线下搬到了线上。

什么是教育的根本问题?两千多年以前,孔子就已经提出了“因材施教"的观念,也就是说,对于不同的学生要根据其特点,采用不同的教学方法和内容。这一观点可谓是直接击中当前教育最大的痛点。

据科学家统计,人类的一次性注意力仅仅只有15分钟。所以,一方面这就意味着在长达45分钟的课堂里,绝大多数时间中学生无法集中注意力去听讲,剩下的时间则就成了垃圾时间。另一方面,老师讲课内容不可能兼顾到所有类型的学生,这就意味着一堂课下来,相当多的学生一无所获,只是在被动的听课,自身学习的积极性无法调动。此外,课后的统一的作业更加不能根据每个人对知识的掌握情况做到个性化的,针对各自薄弱部分进行布置,因此效率也往往十分低下。

由于不同的学生存在个性,阶段,学习品质等等各方面的差异。所以,在传统教育中,更多的是符合老师授课风格的,能和老师教学节拍走在一起的学生能够获得良好的体验,提升自己的学习成绩。而在线教育仅仅是把同样的知识点讲解,同样的课程搬到网上,而教育是一个需要课上学习,课后巩固,课余查漏补缺强化,甚至心理激励,情感疏导等各方面都需要做好的一个闭环,从这一点来看,线上教育仍没有解决这一根本问题。

其次,在线课堂没有课堂气氛,对于自制力差的学生仍然没有太大效果,课程完成率低。曾经有一份数据显示,传统的补习班平均续班率是56%,而在互联网教育中,课程的完成率也仅仅只有2%到5%,也就是说,一个50人的班级最后只有一两个人能完成学习。所以,对于那些自律性比较差的学生而言,在线教育反而不如线下教育,因为这类学生需要适当的监督才能完成学习。

此外,即便老师对于知识点的的讲述非常到位,学生要想学得好还要有饱满的学习意愿,课后线下教师答疑解惑,甚至反复沟通等。据了解,在禄劝县的线下实践中,线下的老师还做了很多的事来帮助学生更好的听课。如课前将成都七中的课件编制成可供预习的学案,课中及时暂停组织学生交流与提问,课后利用晚自习帮助学生查漏补缺,同时给学习有困难的学生进行心理疏导等。

最后,对于某些学科来说,在线教育有着很大的不方便。比如说,在音乐,英语口语,体育及许多艺术类,实操类比较强的课程中,更多的需要老师的言传身教,而不是线上的演示。所以,单纯的线上教育仅仅解决了教育这一闭环中课中知识点讲解这一环节,而这远远不够。

AI+教育有望接力,助力优质教育资源下的起跑公平

正如俞敏洪所言,“人工智能用在教育上,比用在任何一个领域都有效”。要探讨人工智能+教育能否解决优质教育资源分布不平衡的问题,首先要看人工智能能否最大程度上模拟特级教师。

什么是最好的教学手段,毫无疑问就是让特级教师一对一辅导。笔者认为,人工智能在知识点的教血上可能会比绝大多数的特级教师的效率更高。

首先,人工智能庞大的数据收集能力能够针对不同学生的特点因此施教。特级教师相比较于年轻教师在教学上的最大优势是什么?毫无疑问就是有经验,说白了就是见多识广,接触的学生多,能够轻易了解到学生学习上的薄弱环节是什么,并进行深入浅出的讲解与训练。

而收集数据并输出,是人工智能最核心的本领。人机大战中阿尔法狗为什么能战胜人类最强的棋手,就是因为其深度学习的能力,将数百万人类围棋专家的棋谱都存储在其数据库当中,并不断进行自我模拟对战,到了实战中根据对手每一步的走势,凭借庞大的数据判断下一步怎么走赢得概率大来做出决策,并且不知疲倦,始终保持着高效率。

而反映到人工智能+教育中,就是借助海量大数据建模,实时记录学生的学习行为,作业状态来判断学生目前的知识漏洞,思维盲点、误区、从而有针对的进行教学,进一步提高学习效率。

在今年,乂学教育在郑州开展了一场“人工智能教师”与真人高级教师的比赛试验,也就是乂学教育的机器人与真人高级教师分别对两组同一水平的学生进行新知识点的教学,讲授4天的初中数学课程,并且聘请第三方教学机构和媒体严格控制并监督相关变量,除了教学老师不一样外,其余的因素都完全一样,以此保证试验结果的有效性。

最后的结果是,教学机器人超过真人教学,人工智能教学机器人以平均36分的提分超过26分的真人高级教师教学提分

所以,人工智能不仅可以通过海量的大数据来抓住学生知识的薄弱点,更为重要的是的不管你是优等生还是后进生,都会毫无保留进行辅导,不会差别对待。

其次,人工智能在知识点教学上的精准能改变目前应试教育的畸形形态,使得各学校的老师从繁重的知识点讲解上脱离开来,真正聚焦于“德育”或者“素质教育”。

事实上,相比较于单纯的解题能力训练,德育或者说素质教育反而更加重要。从某种程度上看,知识点的掌握程度只是选拔的一个载体,而学生的各项素质才是教育的核心所在。曾经有一位诺贝尔奖得出被提问“在您的一生中,您认为最重要的东西是在哪所大学学到的呢?”,答案出人意料,是在幼儿园。原因就是他在幼儿园中养成了观察大自然,与人分享,遵守规则,承认自己的错误等好习惯。

最近发生的“湖南12岁男孩弑母事件”更是让人反思我们的教育太注重知识点,升学的训练,而品德人文的教育严重缺失。除了教受解题技法以外,大多数学生最大需求仍然是老师的人文关怀,特别是那些处于叛逆期的男孩。

所以,人工智能的到来必将使老师将自己的工作重心转移到“德育”上,发挥人类最大的优势。

阿里巴巴最近已经研发出一款人工智能机器人,采用人工智能批改小学数学题,准确率高达97%以上,除了数学这样拥有标准答案的学科外,这款人工智能机器人还可以批改语文,英语等科目的部分题目,极大的帮老师们解决了教学负担。

机器最大的优势在于精准,理性。而人类的优势在于情感,创新。在禄劝县的实践中,明显已经能够看到这样的双师模式,并且已经获得巨大成功。

巨大的机遇之下,不妨从两方面着手

数据显示,2012-2016年间,中国在线教育用户规模快速发展,从2012年的5957万人增长到2016年的1.12亿人,年均复合增长率17.18%。随着中国人均收入的不断提高,对教育的投入也在不断地增加,在我国人口基数如此庞大的背景下,在线教育未来有着极大的发展空间。

这一庞大的市场空间也让资本纷纷摩拳擦掌,纷纷押注这一板块。AI+教育一旦在中国变得成熟,那么中国的特级教师,最起码在知识点的掌握与解题能力的训练上将被每一个学生所拥有,彻底解决教育资源的分配问题。而对于企业来说,能够在这一条赛道上取得成功,不仅会为企业带来利润,实现公司的做大做强,更能推动社会进步,利国利民,提高企业的社会美誉度。

但如果要想在这一领域取得成功,笔者认为,目前至少要做到如下两点:

首先,人工智能发展三要素,算法,算力,大数据。如果将算法,算力比作厨艺的话,那么大数据就是食材。而目前的情况是,互联网的技术,算法或者说是深度学习,在很大程度上并不难获得,甚至是有些会公开的。而大数据的获取却需要时间的积累,甚至可能会被某家公司垄断。

所以,首当其冲的应该是应该是尽可能收集更多维度的数据,如学生数量,题目数量,并对之进行分类整理,这需要投入巨大的时间,精力,资源。但以大多数互联网公司追求“速度”的“尿性”,恐怕在这方面缺乏耐心与精力,所以这类庞大任务要么交给BAT等头部互联网公司,要么交给政府主导下的工程。而大部分互联网创业公司只需要做好一个细分垂直领域即可。据资料显示,成立于2012年的流利说,在6年的积累下,目前拥有6.58亿分钟录音,超过83.9亿个句子。立足于这一点优势,就可以极大提高学习英语口语的效率。

其次,目前市场目前对于AI+教育的概念并不深刻,市场也并不买账。所以还是要尽可能的联合众多人工智能+教育的互联网公司,做好宣传与公关,彻底激发这个市场对于AI+教育的认知。具体来说,就是通过一些社会实验,公益行动等迅速向市场展现人工智能的成果,赢得市场信任。

总之,即使目前人工智能+教育还未出现大规模的爆发,但笔者相信,现在已经处于井喷期的前夜,AI给教育公平所带来的变革将极大的超出人们的想象。


文:刘志刚


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