AI+新零售,第五次零售革命的到来

摘要:人工智能的快速发展将有助于赋能新零售商,有效重构零售行业“人、货、场”等要素,提升各环节效率,最终提升消费者购物体验,推动零售行业迎来第五次变革。

人工智能的快速发展将有助于赋能新零售商,有效重构零售行业“人、货、场”等要素,提升各环节效率,最终提升消费者购物体验,推动零售行业迎来第五次变革。

近年来,在数据、算法、技术等方面已具备较深积累的互联网巨头纷纷布局零售行业,带来了新零售、新模式等加速落地,有望重塑零售行业竞争格局,我们认为人工智能对零售行业的意义不仅体现在市场关注度高的无人零售业态,更是通过数字化与智能化实现零售行业的降本提效。

▌新零售直击行业痛点,引领第五次零售业变革

零售行业历次变革的本质是对人、货、场的优化重构。

现代零售业历经四次商业模式变革,每一次都催生新的零售业态(包括百货店、连锁模式、超级市场和网络购物等),其背后的本质是对零售三要素(人、货、场)的优化重构。

第一次变革:百货商店的诞生。18世纪50年代以后,随着两次工业革命完成,原有的小作坊模式难以满足居民收入水平提升带来的购物需求,集中管理和销售的百货商店由此诞生。

第二次变革:连锁模式的兴起。工业革命后初期,商品质量良莠不齐、价格信息传导不畅等问题逐步显现。1859年,连锁商店开始兴起,连锁模式依托集中采购获得较强上游议价能力,并借助统一管理实现规模化经营。同时,连锁品牌提供了价值背书,也有助于消除信息不对称等传统零售痛点。

第三次变革:超级市场的产生。1930年,超级市场业态开始出现。针对传统零售低效、自主性弱等痛点,超级市场提供集现代化收银、订货、商品标识系统、开架售货方式等于一体的解决方案,极大提升了消费者的购物体验与商品供应链效率,进而备受消费者青睐。

第四次变革:网络购物的流行。1990年,伴随着互联网技术和物流技术的发展,网络购物逐步兴起。网络购物模式打破了传统零售中“人、货、场”在时间和空间的局限,在丰富产品品类,提供高便利性的同时,通过减少分销层级大幅压缩分销成本。

纵观零售行业过往的四次变革,本质是对零售各环节供应链、效率的提升,最终为消费者提供高性价比商品并改善购物体验。

从小作坊到百货商店的变革,背后是SKU的增长带来坪效和转化率的提高;连锁模式兴起的背后则是议价能力的提升带来的成本压缩及品牌溢价。

超级市场的诞生背后是商品流通速度和周转效率的提升;网络购物则实现了人、货、场超越时间、空间的局限,产品丰富度、购物便捷度、购物效率实现跨越式增长。

新零售能有效融合线上线下,有望引领第五次零售行业变革零售行业新痛点:线下经营低效、线上红利消退。传统零售行业发展至今,各环节成本管控以及运营效率再次面临增长瓶颈,零售行业亟待新的模式变革。

线下:零售商难以把握消费者日趋多元化的需求偏好,线下零售经营效率不高,对流量的商业开发不足。

线上:电商线上流量红利消退,龙头电商活跃买家增速放缓,获客成本不断提升。

新零售有望引领第五次零售行业变革,人工智能将为行业变革注入成长新动力。

新零售是一种以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

新零售的本质在于对生产、销售、物流等环节的重塑,实现线上线下的深度融合和相互引流,人工智能将对新零售的效率提升发挥至关重要作用。

▌AI赋能新零售,实现零售业“人、货、场”的优化重构

受益于用户数据指数级增长、算力提升和算法优化,人工智能的识别准确度和识别精度不断提升,目前许多应用场景现已落地零售行业。人工智能赋能新零售主要体现为两大方面:一是通过降本增效,提升B端经营质效;二是通过大数据及精准营销,改善C端消费体验。

ToB:AI助力B端降本增效

应用一:AI客服替代传统客服,降低人力成本

随着零售行业发展,在线客服需求不断增长。据产业信息网数据,2017年我国在线客服市场规模644亿元,预计到2019年市场规模将达到788亿元,复合增长率10.62%。

与此同时,传统在线客服存在人工成本高、回复质量难保证等诸多痛点,随着语音识别技术逐步成熟,人工智能基于大数据和深度学习能够有效解决问题,有望逐步取代传统的人工客服,降低人工成本,提升客服效率。

[案例一]苏宁Sunny:苏宁易购目前的SKU超4,400万,开放平台商户约30,000家,日常客服会话量超10万,存在客服响应不及时、问题解决不彻底等痛点。2017年苏宁上线智能客服Sunny,问答准确率达95%以上,不仅能对语义分析,还实现语境分析、进行多轮深层对话。

[案例二]阿里小蜜:2015年阿里推出人工智能私人助理阿里小蜜,在双十一期间,阿里小蜜服务量总计超600万,问题解决率达95%,智能服务占比达到95%,极大的缓解客服压力,降低人工成本。

应用二:AI赋能货架管理与场景塑造,打造无人零售新业态

无人零售业态包括开放货架、自动贩卖机、无人便利店和无人超市。据艾瑞咨询数据,2017年无人零售市场规模接近200亿,预计2020年突破650亿,2017-2020年我国无人零售市场复合增速达50.9%。

现阶段无人零售技术主要分为三类:二维码、RFID和人工智能技术,前两种技术主要的应用场景是无人收银,提升收银结算效率,而基于人工智能技术的无人零售能显著提升购物体验,降低人力成本、提升运营效率。

[案例一]AmazonGo无人超市:AmazonGo无人超市是亚马逊推出的用户体验较好的自动化无人便利店,2018年1月正式向公众开放。

AmazonGo基于人工智能实现即拿即走,其购物流程和应用技术包括:

1)通过二维码、NFC等方式进入。

2)基于图像数据和AmazonRekognition深度学习技术体态识别,声音传感器辅助店内定位。

3)货架顶部图像传感器、商品下方压力传感器,精准识别商品拿放。

4)商场内装有声音传感器,协助确定顾客位置。

5)自动追踪商品结算、推送账单。

[案例二]缤果盒子无人便利店:缤果盒子是国内无人便利店的代表,其能显著提升购物体验。

主要优点有:

1)丰富:相比SKU不足50的自动贩卖机,商品种类丰富,SKU达500-800。

2)便捷:24小时营业,流程简便,仅需注册扫码、选购商品、扫码支付即可完成购物。

3)高效:早期安全方案是RFID标签和收银台结账等,后推出AI识别取代超声波、传感器等方案成本较高的RFID标签,降低运营成本,提升用户体验和运营效率。

[案例三]Clobotics的AI货柜管理解决方案:能通过后台智能识别各品牌产品的数量、位置等关键信息,动态分析各合作品牌在货柜上的占比和销售情况,以安排最有利的补库位置,提升无人零售的营销效率。

未来超市货柜将不再由人工管理,品牌管理均依靠AI+机器人即可完成,可降低企业运营成本。此技术中需求大量的机器视觉产品用于数据监控和场景测量。

应用三:AI赋能人流管理,保证零售商店最优配置

传统零售行业除了会员卡以外,缺乏有效的手段理解消费者的需求和习惯。海康威视、汇纳科技的人流监控产品,通过对线下客流的实时监控,动态识别商店中人流密度并绘制热图,从而计算出最受欢迎的商品和服务,理解消费者的购物习惯和兴趣。

通过计算结果,AI能够实时调整线下实体店的运营设置,使其始终处于最优配置状态,动态实现人、货、物三者的平衡。

应用四:AI赋能线下门店,智能化管理带来高效便捷

传统的大型连锁零售企业需要对全国上百家门店进行管理。通过部署大华的智慧零售方案,零售店的员工可以完成精准营销、识别小偷惯犯、查看全国各家门店的数据概览,通过经营数据找出销售不佳的门店。

使用远程巡店功能,直接查看各个门店的经营管理、陈列、卫生、服务等情况,并对优劣门店进行实时对比。

通过人脸识别技术精准统计出客流数据,并结合门店销售数据,让管理者进行有效的经营状况和VIP顾客喜好分析。

ToC:AI改善C端消费体验

AI助力新零售精准营销,提供个性化推荐。智慧零售根据用户个性化数据,实现千人千面精准营销。目前主流购物APP几乎均具备精准营销功能,以淘宝的人工智能设计系统鲁班为例:

1)鲁班系统首先结合大数据和深度学习将原始图层分解,训练学习不同设计师风格。

2)根据用户偏好等数据匹配生成海报,由系统评分后选择最优海报;3)系统每秒处理超8,000张海报,助力客户端的精准营销。

互联网巨头携手零售商纷纷入局,AI新技术推动零售行业竞争格局重塑

互联网巨头积极布局AI新技术,重塑零售业竞争格局。随着腾讯、阿里、京东等互联网巨头大举切入线下零售,依托其海量数据积累、超强的数据分析与计算能力,率先实现盒马鲜生、7Fresh、超级物种等智慧零售业态的落地。

作为新零售在场景和功能上的又一突破,这些业态融合了购物与餐饮,在满足顾客互动式消费需求的同时,有效增加单客留店时长,二次挖掘商品价值,成为AI应用在新零售业态上的有益尝试。

[案例一]腾讯加码永辉超市:超级物种自我进化,引领潮流

历经五次业态进化,永辉自我迭代升级。超级物种是永辉云创孵化创新的代表之作,脱胎于实体零售店,经历了五大业态进化:先后开设平民化超市红标店、中高端超市绿标店、“餐饮+零售”的精标店、一站式服务的会员店,最终推出超级物种。超级物种综合精标店、会员店优质服务,将跨界贩卖与O2O完美融合,实现新零售突破式升级,最终进化为永辉如今最具关注度的零售门店。

[案例二]阿里布局盒马鲜生:线上线下高度融合的新零售

无现金支付获取用户精准数据,盒马鲜生实现精准营销。盒马门店采用无现金支付的原因主要有:

1.基于消费者购买力、偏好、习惯等数据进行分析,对盒马线上线下优化提效,最大限度挖掘消费潜力。

2.培育APP使用习惯,将门店的良好购物体验与线上渠道绑定,放大辐射范围,购物期间产生的数据将为盒马精准营销、精细化经营做出贡献。

电子价签和移动手持终端FDA搭配物流,实现前后端高效流转。除龙虾、螃蟹等以鲜活为卖点的水产品外,盒马将蔬果等产品包装销售,基于电子价签实现线上线下同价。

生鲜配送请求到达后,移动手持终端FDA上将显示相关信息,工作人员只需按接收到的编码在超市货柜中拣货,然后将商品装袋后经传送链运送至快递部门。

一般情况下,顾客下单到货物进入传送区不超五分钟,高效的数据传导链条是盒马30分钟配送承诺的重要支撑。

[案例三]京东7Fresh:推出多项智能化服务,无界零售后起之秀

京东新开7Fresh生鲜超市,智能化服务提升消费体验。2018年1月,京东7Fresh生鲜超市首店开业,7Fresh作为京东零售生态开放赋能的样板,提供超市、餐饮和互联网相关服务,复合业态模式类似盒马鲜生。

7Fresh首店面积达4,000平方米,其中75%商品为生鲜,SKU总数超3,000。

7Fresh线下提供与线上同价的电子价签,基于图像识别的无人购物车以及具备刷脸支付功能的自助结算等智能化服务,提升营业效率和消费者的消费体验。

[案例四]小米新零售—用互联网的工具和方法,提升效率,实现线上线下同价

小米的新零售的目标是用互联网的工具和方法,提升传统零售的效率,实现线下的小米之家,和线上的小米商城,实现同款同价。在线上方面,小米的渠道主要包括1)小米商城、小米有品;线下渠道主要是小米之家。

小米商城:中国印度第三大3C和家电线上直销零售平台

小米商城主要销售小米及小米生态链生产的小米品牌产品。根据艾瑞咨询的数据,从商品交易总额来看,2017年,小米商城是中国大陆第三大3C和家电线上直销零售平台,是印度第三大线上直销平台。

小米商城通过定制的产品推荐和详细的产品描述为用户创造个性化的购物体验。小米商城手机APP可以让客户快速并高效地发现、查看、选择和购买产品。公司通过对客户交易历史的分析,力求提供个性化的购物体验,增加客户粘性,增加交叉销售机会。

小米有品:包含小米及其他品牌,专注于优质、爆款产品

小米有品销售小米旗下的产品和其他非小米旗下的优质产品。该公司将小米有品作为其现有商业模式的补充,提供大量的流行和优质产品。

小米有品与其他电子商务厂商的不同之处在于,它只引入有限的产品款式,专注于能够成为“爆款”的款式。在1Q18,有超过2700个产品款式在小米有品上出售。公司声称,能在小米有品上架是对产品质量和风格的认可,(因此)商家知道,将产品引入小米有品将提高品牌认知度,并可能增加销量。

小米之家:全球坪效第二高的零售连锁店

作为新零售战略的组成部分,小米建立了一个大型线下零售店网络,叫小米之家,主要布局在中国内地和印度。销售小米及涵盖手机配件,家电,日用消费品在内的小米生态链生产的产品。

截止到2018年3月31日,该公司在中国大陆拥有331家小米之家,对比2016年年底只有51家。印度的第一家小米之家于2017年5月开业。

小米之家通常选址于交通密集的高端购物中心和城市购物区。这些线下门店的目的在于加强其产品和服务的展示和营销。小米之家为客户提供了一个身临其境体验小米产品的机会,增加了他们在线下和线上购买的意向。根据艾瑞咨询的数据,2017年,小米自营的小米之家门店的年销售额达到平均每平方米24万人民币左右,是全球第二大零售连锁店。

来源:小牛牛人工智能

本文为 品途商业评论(https://www.pintu360.com)转载作品,作者: 综合编辑,责编:邢通。转载()请联系原作者。本文仅代表作者观点,不代表品途商业评论观点。

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