人工智能消费场景正在重构 AI准备好落地了么?

摘要:在技术的升级和政策的优势下,中国的AI发展值得期待,当然,中国的人工智能产业若想顺利落地,不同的行业要从现在开始,找准细分赛道,在不同领域埋头深耕细作。

自2016年AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石后,AI这一概念就席卷了全球,让全世界的人看到了他的影响力。而AI在成为热词之前,很多企业家便察觉了商机。近几年来,人工智能初创企业大量涌现,巨头公司动作频繁,资本也一直在跟进,据艾媒咨询数据显示,通过对中国168家以上人工智能为驱动技术或业务的非上市公司的信息整理,其中20.8%的公司成立于2014年,34.5%的人工智能创业公司于2015年成立,,16.7%的公司成立于2016年。从数据中可以看出,2015年是名副其实的人工智能创业年。

中国工程院院士,中国人工智能学会理事长李德毅认为AI的崛起并非空穴来风,技术演化自有其内在脉络,“是大数据成就了人工智能,互联网成就了大数据,云计算成就了互联网,移动互联网或宽带光网成就了云计算”。这一轮人工智能革命之所以爆发,很大程度上受益于暴增的数据红利。如果说前50年是AI潜伏期,那么2017年就是人工资能的全面爆发年。根据预测,到2025年,全球AI市场空间将达到3800亿美金,其中90%来自于企业市场,那么行业AI应该如何落地呢?

从AI场景上落地

海量重复型场景,如图片、图像鉴定,单据审核等,重复的、目标明确的,但是海量任务,AI应用在该类场景的核心价值是提升效率。

专家经验型场景,很多行业因为关键专家稀缺,如医疗行业全国只有不到5000名达标的宫颈癌筛选专家,需要至少20年才能把全国适龄女性筛查一遍,若是采用AI辅助,可以提升效率至少5倍。

多领域协同场景,如城市智慧交通系统,现代化建造等,一个交通信号灯的控制,与时间、天气、车道、路网等多个维度变量有关,这些靠人脑显然无法做出分析和判断。

从国家政策上落地

作为最大的发展中国家,中国也致力于从国家战略层面推动AI落地,并已勾勒出详实的蓝图。2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,AI产业成为新的重要经济增长点。2015年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平。2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

作为政策对比,就像《人工智能时代》作者杰瑞·卡普兰所言“尽管美国白宫也发布了《国家人工智能研究与发展战略规划》,但这种报告和政府声明在美国和中国的意义截然不同,中国政府拥有比美国政府强大得多的能力来将计划付诸行动。譬如在美国,也许还需要20到30年才能看到无人驾驶汽车的大规模应用;但在中国,政府可以用更大力度投资无人驾驶产业,可以在技术应用上选择更灵活的政策,更早开始在试点城市测试无人驾驶技术。”

在技术的升级和政策的优势下,中国的AI发展值得期待,当然,中国的人工智能产业若想顺利落地,不同的行业要从现在开始,找准细分赛道,在不同领域埋头深耕细作,就如国内的大厂BAT、旷世科技、商汤科技、极链科技Video++等企业明白,只有率先完成场景化落地,才是赢得未来的关键,只有国内的各行各业在AI+行业细化深耕,才能加速完成人工智能的产业落地。

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