AI轰鸣时代(三):今年的移动AI游乐园有哪些项目?

摘要:对于未来来说,让移动终端产生智慧,让我们用机器去理解、感知、重铸这个世界,可能是手机这个产品形态非常形而上的目标。

终于来到三部曲的最后一篇,当我们讲述了很多产业对冲和技术逻辑之后,今天该轻松一点了。毕竟AI是个好玩的事儿,手机也是为了让我们玩得更开心,老是弄得挺严肃怪不好的。

所以我们今天就来解决一个问题:2018年的移动AI,到底还有哪些好玩的?

  

说实话,2018是手机行业“非常好玩”的一年。我们见识了华为P20神奇的三摄和手持夜景;感受了GPU turbo很吓人的技术;听说了谷歌在手机摄像头里埋芯片的“彩蛋玩法”;还有小米手机的智能识图会把把雷军识别为“帅哥写真”——可以说是耿直而幽默。

你以为这就结束了吗?

恐怕还不行。当我们分析了移动AI与麒麟980蕴含的变化因素后,毫无疑问这些变化最终会体现到手机中,变成消费者能够亲身感受和接触到的体验。

那么在移动AI这个今天手机行业最大的“新型游乐场”里,还有哪些新项目准备登场呢?让我们继续以芯片为原点,推理一下AI轰鸣时代的“体验升级”。

某种程度来说,本文也可以看做给你的钱包做一个双11预告。加油哦亲~

“玩视频”,可能真的要来了

前面我们已经说过,从麒麟980的案例来看,今年移动AI最大的能力进化,就是原本集中于处理图像的AI计算,已经可以进一步向视频进化。

换句话说,从芯片能力进行推理,“视频+AI”,几乎必将成为接下来华为旗舰机的关键词。

有些小朋友,去年一直在吐槽怎么AI就能拍照和处理图片啊?你看,饭得一口口吃,这视频马上就要来了不是。当然了,也许今年会有人说,这AI不就能处理图片和视频吗?额,杠精可能是一种病……

言归正传,随着终端AI算力的进化,麒麟980突出于两个层面展现出了视频处理能力:多图层处理和多物体追踪。在麒麟980的演示中,我们已经看到一些应用可以同时处理视频里的若干目标,比如分析几个舞者的动作,进行动态分析;也可以连续追踪某个物体,比如在视频中抹去某动态物体的存在。

  

那么这些能力有什么用呢?试想一下,经过这么多年的发展,P图在我国已经成为了一门……哲学……那么接下来我们可以干什么呢?P视频?小白也能做特效?一秒钟把40集电视剧里的爱豆都剪出来??

想象是无穷无尽的,总而言之,AI的处理能力提高,正在让原本必须用复杂剪辑工具,甚至到电影后期公司做的视频处理,变成人手一份的普惠工具。想一想抖音上一些其实很简单的视频特效教学,就能引来多少围观吧。

当AI可以让我们简单去分析、分解、重塑视频……短视频和直播的风口可能还能刮得更起劲一点。

视频不只能拍和看,还能玩,这大概是今年AI带来的重点项目。

你的游戏,超乎你的想象……

游戏可以在不拼硬件的情况下,就达到更好体验。这话两三年前说,估计会被人骂。而今年GPU turbo出现之后,很多人已经对图形体验与硬件的关系进行了重新认识。

但游戏体验的进化仅仅如此吗?

很有可能未必,因为我们说过,麒麟980的能力进化,很大程度上体现在图形处理、图像识别、图层优化等方面。当AI可以更好捕捉这些数据的运行轨迹,那么基于AI进行图形处理优化也就变得顺理成章。

  

所以今年很可能发生的一件事,是AI优化体验和游戏更紧密相连。要知道,所有的游戏运行,都是硬件算力的打折版来完成。因为游戏复杂的处理任务必然造成算力沉冗,那么必须由更大的计算与存储硬件来应对游戏。GPU turbo,本质上是软硬件协同协议中的加速技术,而利用AI来识别游戏处理进程,进行智能加速,或许已经在路上。

AI+游戏带来的价值,是同等硬件基础上更大的帧数和更少的散热、更低的延迟。据说开黑手残无药可医?也许AI可以……

一场“技术三角恋”,可能带来奇妙的现实交错感

移动AI正在能够解决越来越多的问题,一方面带给我们前所未有的体验,比如说AI识别拍照、AI视频处理;也可以改造我们的原有体验,比如AI节电、AI+游戏等等。

但要说最让我心动的,还是AI与现实世界之间的交互。在采访中我们了解到,今年麒麟980被寄予厚望的能力之一,是AI技术与AR技术、光源处理技术三者的糅合。

我们知道,拍照时候光是最难处理的。很多光源理解、光线处理今天都要运用到AI算法去帮忙。

而广为人知的AR,在环境贴合度测算、空间关系感知上,也要用到AI算法来进行处理。

而高真实度的AR体验,也必须与光源优化结合在一起,让AR效果融入现实世界中。

于是说呢,光线处理、AR与AI三者间有着互为犄角的关系。当AI算力进一步提高,三者彼此加持达到新的高度时,手机用户的交互体验将打开非常多的脑洞。

比如说,高逼真度的AR游戏;比如与现实世界中空间关系进行互动的AR投射,再比如拍照和摄像时以假乱真的虚拟道具。

当AI、AR、复杂光线处理这场”技术间的三角恋“谈得火热,用户基于摄像头进行的交互将持续生长,甚至达到现实与虚拟难以分辨的奇妙感受。

当然,这只是基于AI芯片的推理,真实产品如何,还要经历设计与研发者的苦思冥想。更重要的,可能是这些能力在开放后,来自万千开发者的奇思妙想。

各位读者,不妨看看不久之后的Mate系列新旗舰,会印证我们的几个猜测。不管怎么说,移动AI的战略探索才刚刚开始,接下来用户可以不断拥有新的AI能力,已经成为手机市场的定局。

AI在手机上最终能走多远呢?这部大戏,可能要有追若干季美剧的心态来等待了。

后记:假如想象力是一艘船……

通过三篇文章的讲述,我们基于今年的AI芯片情况,展开了对行业关系、技术逻辑与用户体验的观察与分析。

不难发现,移动AI的进化是确实存在的,并且正在以超过绝大多数人预期的速度发展,而且在这条中美共同的赛道上,国产品牌可以说已经丝毫不落下风——这种前所未有的场面有多难得,可能所有数码爱好者心中都不言自明。

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对于未来来说,让移动终端产生智慧,让我们用机器去理解、感知、重铸这个世界,可能是手机这个产品形态非常形而上的目标。而落到实处,每一次大胆的想象,努力编织算法、训练模型、尝试部署,都让我们距离那个听上去就很科幻的目标又近了一点。

对于移动AI来说,开发者的想象力与用户的激情,是最重要的两个资源。但这些资源,都是在无数晶体管、无数代码编写和程序调试的基础之上。假如想象力是我们最终驶向AI彼岸的那条船,今天如麒麟980这样的AI芯片背后,是无数船匠在寻找着合适做舟为桨的木材。

在我们出海前,值得给船匠们一些关注和微笑。芯片之后,就该是手机与其背后生态的探险了,那又会是另外一个有意思的故事。


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