人物|小满信息CEO郭恩熹:数据的本质和商业的特质

摘要:“创造数据的人很少享受到数据红利,想获得数据服务很难,我们解决这个问题,帮助用户快速获得数据,建立服务体系,这是我们的初心。”


小满信息科技有限公司创始人兼CEO 郭恩熹

郭恩熹可能没有想象到,相比于一年前“商圈雷达”的上市,“指址”的发布更加切中了零售商业的脉搏。

5月25日,在中国连锁经营协会主办的2018年便利店大会上,上海小满信息科技有限公司(以下称“小满信息”)创始人兼CEO郭恩熹在“科技如何驱动零售变革”的主题演讲环节分享了关于数据与商业的关系,并发布了基于小商圈的选址工具“指址”。

数据从未像今天一样被零售业如此重视,新零售的最大影响就是线上线下融合后,基于数据的理解更加趋于运用。

在创办小满信息之前,郭恩熹曾在多个知名的数据公司任职,对于数据有着天生的敏感和和向往,也许正因为此,他更希望数据应该富有该有的价值。显然,和零售的集合,数据价值更容易被理解和变成现实,众多零售在数据处理过程中,如何利用场外数据,帮助企业进行选址和商圈的数据化落地更为重要。

对于创业,郭恩熹初衷是“创造数据的人很少享受数据的红利,想获得数据服务很难,我们解决这个问题,帮助用户快速获得数据,建立服务体系,这是我们的一个初心。”不要轻视初心对于创业公司的驱动价值,这往往会改变行业的进程和玩法,全面、高价值的数据更适合利用商业逻辑挖掘商业价值。

数字零售趋势

数字化力在零售领域的影响日盛,需求很大,数据服务商也不断做着下探动作,而数据的需求更是急迫。其实对于数据或者数字化能力,需求点在与着眼点的不同,在此次便利店大会上,也有专家提出,供应链的数据整合能力更为关键。

对于零售数据价值,郭恩熹认为,人货场的数据被讨论最多,区别点在于货的数据更多反应在企业内部,而场外的数据则体现人和场的关系。目前应用尚属于1.0阶段,企业刚开始了解到场外数据的作用,这些数据更多体现在消费者的画像,热力图等浅表应用上。郭恩熹还认为“场外数据的业务化算法更贴近业务实用,而场外数据和场内数据的打通能核爆出零售的赋能。”

那么问题来了,如何从浩如烟海的数据源中筛选出最有价值的数据,帮助零售商落地?郭恩熹解释说,我们看数据的时候基本是从商业应用角度看,零售数据是看趋势,我们用全新的视角,和人打交道,和周边的合作伙伴打交道。

新零售来了,腾讯和阿里巴巴两大巨头也从线上走到线下,各自以自己的姿态抢占线下资源,一时间站队论成为零售业的一个话题。而另一个重点是,双方都对数据有着自我处理的一套逻辑,对于更看好谁?郭恩熹表示,这两家都是非常优质的数据源,小满信息已通过合作建模的方式与银联智惠,移动运营商等获得全国数据深度合作。

场外数据具有天然的市场竞争性,那是零售商业的第一步,春晓资本投资副总裁潘金菊就曾表示,“在中国线下社区和商业业态巨大竞争压力下,未来有巨大变化趋势。数据指导线下业态更精细化经营是大势所趋,也是刚需。”

对于郭恩熹来讲,雷达商圈建立了一个线下商业大数据服务平台,整合各大数据源算法模型业务场景应用数据,平台上已衍生出城市光圈、指址两大应用产品,一个针对购物中心商业地产,一个针对便利店等小业态。

商圈雷达,城市光圈,指址

在小满信息的官网上,关于商圈雷达,郭恩熹用了一个很有情怀的标题“三年磨一剑,精准易用的商业大数据分析平台”。2015年,郭恩熹创业,成立小满信息,第一个项目就是商圈雷达,基于全量线下消费数据开发商圈模型,这是一个依靠大数据辅助购物中心做市场调研、业态调整和洞察商圈情报的平台。

而据郭恩熹介绍,商圈雷达自身特性使得调研更快,更有利于竞争中把握趋势,对竞争对手的研究甚至达到高于竞争对手本身认知的程度,对商业定位和业态调整有关键数据模型支撑。

目前,商圈雷达带来的价值是可观的,从小满信息的创业大事记中不难看出,从2017年开始,就和重庆新光百货、北京蓝色港湾、昆明爱琴海、龙湖地产以及瑞安地产等多家公司开展合作。

作为新零售风口,便利店等小业态如今发展迅猛,原日本7-ELEVEn常务董事系统本部长碓井诚先生就认为小业态更符合当前中国零售市场的发展趋,“选址”依然是线下零售体最为关键的问题,特别对于小业态来讲更是至关重要,郭恩熹也清晰地看到了商圈雷达在大商业生态下的优势,而如何附能小业态,这也是“指址”创办的根本。

在谈及指址的市场价值,郭恩熹强调“我们认为场外的大数据,对于整个连锁便利的赋能过程会有四个迭代,1.0是引入阶段,2.0是结合阶段,3.0是打通阶段,4.0是预测和洞察阶段。对于连锁便利的选址、选品、运营和营销,我们发现在整个大的环境下面,运营和营销这个层面,对于数据的应用会比较多一点。在选址和选品这样一个层面,现在还处于一个比较空白的状态。” 

现在看,指址解决的是社区商业小业态拓展选址痛点。在当前新零售的情况下,集中在扩张布局、优化模型、决策抢铺、初始品类,这几个痛点。帮助用户去学习经验,进行高速评分,用机器人跑腿的方式,代替人的跑路。

另外,通过小满信息的货架,能够实现对于每一个新店品类初始化计算。再通过多频联动和稳定高效的平台,使商家的工作变得非常轻松和容易。说白了,战略精准,成本降低,提升效率,利用AI和大数据等等,指址切中了小业态的痛点。

打赢数据战

2017年,小满信息宣布完成春晓资本领投、水木资本等机构跟投的2000万元Pre-A轮融资。完成本轮融资后,郭恩熹计划整合商圈大数据源和加大产品研发的投入,进而扩大使用对象的范围,从而实现购物中心用户走向品牌商圈便利店的目标。

商圈大数据的应用远远不止于此,商圈雷达在服务购物中心的同时,沉淀并验证关于品牌及社区商圈的数据应用。

而水木资本合伙人刘若川表示,小满信息不仅在数据层面拥有先进的模型和算法,而且在咨询和品牌策划方面也拥有丰富的行业经验,对于商圈的客群研究、招商策略、品牌定位以及营销策划都有非常深刻的理解,相信团队未来可以基于数据量的积累和技术的不断迭代为商圈客户和普通消费者提供更精准的服务。

2010年,数据科学家帕蒂尔和杰夫·哈默巴赫认为:一切应该以产品为中心,从数据获取、数据清洗、搭建和管理数据设施、原型开发、产品设计等方面,去实践数据的价值。从这一点看,资本方看中郭恩熹和他的团队的,主要是产品在落地执行层面的商业价值。

阿里巴巴一位数据专家曾说“未来没有一家公司不是数据公司”,在这基础上,对于郭恩熹有两个方向要做:首先就是与大零售商、商业地产或者社区商业体保持紧密合作关系;另一方面就是对于B端用户的需求更加专注,甚至下沉到C端,郭恩熹介绍。

更低的成本,更便捷的服务,未来数据也会给到C端,例如“你可能想开个健身房的时候,调用一次就一次钱,未来的一个走向 ”AI技术的运用以及数据源的不断开发,让郭恩熹意识到数据的运用需要效率最大化,这也是数据最有价值的地方。

作为理工男,郭恩熹创业一直保持了和数据的结合,商业是落脚点,而之所以起名“小满”,在他看来,取意小得盈满,不招摇,有个谦卑的心理。在小满这个节气里面,所有的植物灌浆,人看到此中景象,心怀喜悦,“我们希望要心怀喜悦,再苦再累永远看的到未来和希望。”郭恩熹说。

郭恩熹从事的数据与城市有关,功能的集约化,优秀企业的链条化,在消费升级大趋势下,他希望数据变得更加的灵动和智能,并且更贴近人性,因此他们团队提出了一个理念就是做大数据产品中的ZARA。他认为,数据源在不停累计,满足个人、小业主或大品牌在不同场景需求,数据源就像面料一样,要做的就是对市场的触觉,保持开放的状态。

采写| 吴春辉 

本文为 品途商业评论(https://www.pintu360.com)原创作品,作者: 品途人物,责编:任思。欢迎转载,转载请注明原文出处: 。本文仅代表作者观点,不代表品途商业评论观点。

发表评论

您的操作太快喽,请输入验证码

您输入的验证码不正确。

看不清? 点击更换
确定