Atomwise获4500万美元投资,加深人工智能药物研发

摘要:虽然利用AI技术帮助药物研发目前尚未取得领域突破性进展,但AI技术未来一定会对生物制药产生重大影响。

3月9日消息,利用深度卷积神经网络加速药物研究的科技企业Atomwise近日宣布完成4500万美元A轮融资,Monsanto Growth Ventures为领投公司,DCVC(Data Collective)、百度和腾讯等横跨科技、生物制药和农用化学品多个领域的投资公司跟投。

Atomwise成立于2012年6月,总部位于美国旧金山。Atomwise是药物挖掘与人工智能结合领域比较有代表性的创业公司,其利用超级计算机分析已有数据库,并用独家算法模拟药品研发的过程,分析化合物的构效关系,于研发早期评估新药风险,大幅降低药物研发的成本。

借助IBM的Watson超级计算机,Atomwise在药物研究中完成了很多任务,例如评估820万种化合物,并在几天内找到多发性硬化症可能的治疗方法。2015年,公司宣布在寻找埃博拉病毒治疗方案方面有一些进展, 在已有药物中,有两种或许能用来抗击埃博拉病毒,找到这两种药物用时仅一周。

公司CEO Abraham Heifets博士认为,公司使用AI技术帮助药物设计者判断分子是否还有继续研究的必要,大大的节约了筛选过程的时间,可以间接解决制药行业投资回报率低的问题。

商业模式方面,Atomwise为制药企业、生物科技公司和研究机构提供候选药物而获取收入。

2013年1月,Atomwise获Grant Challenges Canada22.5万美元拨款。2014年12月,获12万美元种子轮融资,投资方为Y Combinatior。2015年3月,Atomwise再获22.5万美元种子轮融资。2015年6月获600万美元种子轮融资,投资方为OS Fund,Khosla Ventures,DFJ德丰杰,AME Cloud Ventures,Data Collective等。

计算药物发现 (computational drug discovery) 是人工智能世界中的一个新兴领域。进入2018年,AI参与药物研发的公司融资已有数起:1月,利用AI和云计算帮助药物设计的科技公司晶泰科技(XtalPi)获得1500万美元B轮融资;2月,AI药物发现企业Engine Biosciences获1000万美元融资;近日,参与微生物疗法的AI公司Finch Therapeutics获得3600万美元的B轮融资。

通过AI技术可以对大量数据进行分析,了解药物性质,从而加速药物研发的进程,虽然到目前为止,利用AI技术帮助药物研发尚未取得领域突破性进展,但AI技术未来一定会对生物制药产生重大影响。


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