全球数据分析企业SAS发布新版机器学习和自然语言处理软件

摘要:SAS可视化文本分析综合运用自然语言处理(NLP)、机器学习和语言规则,从非结构化数据中获取价值。该软件可解决各行业主要业务难题,如管理和解释记录、评估风险和欺诈、以及通过客户反馈及早发现问题。

品途商业评论讯 2月27日,全球数据分析企业SAS发布了新版SAS平台,纳入了SAS可视化文本分析,并显著增强了SAS可视化数据挖掘和机器学习的功能。

SAS公司于1976年正式成立,旨在为全球所有类型的客户提供服务,范围涵盖了医药企业、银行业以及学术和政府机构。

SAS可视化文本分析综合运用自然语言处理(NLP)、机器学习和语言规则,从非结构化数据中获取价值。该软件可解决各行业主要业务难题,如管理和解释记录、评估风险和欺诈、以及通过客户反馈及早发现问题。

新版SAS可视化数据挖掘和机器学习可提供端到端可视化环境,涵盖机器学习和深度学习的所有方面——从数据存取,到数据整理,再到复杂的模型构建和部署。基于内存的分布式处理可更加快速地解决关键业务问题,并使企业更加高效的利用宝贵的数据资源和技术人员。

新版SAS平台另一显著特征是其配有可整合整个数据分析生命周期的Web界面,可助力跨部门的团队协作,从数据准备,到交互式发现和探索,再到模型构建和部署,所有活动都可以通过一个可视化界面提供支持。这一高度集成的环境,加速了现代机器学习算法的构建,从而建立更盈利的客户关系、防范欺诈、并有效地管理风险。

IDC分析和信息管理副总裁Dan Vesset道:“SAS将高级数据分析、模型部署、数据准备和可视化整合到一个平台,使用户可完成数据分析过程的所有阶段,无需在不同软件之间切换。通过SAS平台的更新,并融合最新的统计算法、机器学习算法、深度学习算法、文本分析算法,且支持开源语言,SAS明显将长期保持其作为领先数据分析和认知/AI平台提供商的地位。”

作为一家在全球开展业务的再保险公司,慕尼黑再保险公司可获得大量数据,并将其汇聚到一个集中的环境中。利用SAS,慕尼黑再保险公司可在协作式用户界面上运行复杂的机器学习大数据算法,获取数据分析洞察,用于快速解决业务难题并为客户提供服务。

慕尼黑再保险公司首席数据官Wolfgang Hauner表示:“新版SAS使我们所有用户都能快速入门,并在统一的可视化界面内进行协作。不熟悉SAS语言的人也可用Python和R语言进行编码,并在同一个平台上运行相同的操作。”

本文为 品途商业评论(https://www.pintu360.com)原创作品,作者: 张叶,责编:任思。欢迎转载,转载请注明原文出处: 。本文仅代表作者观点,不代表品途商业评论观点。

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