人工智能医疗公司Paige.AI完成2500万美元A轮融资

摘要:面对海量的病理数据,只能手动整理并进行分析学习,而人工智能则大大加快医疗数据处理的速度。

品途商业评论讯 2月8日消息,近日癌症诊断技术研发商Paige.AI完成2500万美元A轮融资,投资方是曾投资过Facebook、被誉为美国风投第一人的吉姆·布雷耶(Jim Breyer),以及数位匿名投资者跟投。

Paige.AI专注于癌症病理学,研究已经患有该病患者的组织样本,并进行活组织检查和其他检测,以确定正在处理的癌症类型和进展程度。像很多AI公司一样,Paige.AI并不认为自己是人类(以及人类病理学家)的替代品,而是作为帮助他们的工具为病人做出更好的决定。

Paige.AI试图做的事情有两个方面。一个是大量读取各种癌症和诊断数据,以训练其AI平台;另一个是“教会”现有研究人员更好地利用这些病理数据。目前,公司已经和美国Memorial Sloan Kettering Cancer(MSK)签订全面许可协议,获得其计算病理学数据(目前是2500万张病理幻灯片)的独家使用权。该中心数据库是世界上最大的肿瘤病理档案库之一,过去五年中致力于将病理图像数字化,拥有过去60年间的数百万张病理图像。另据华尔街日报消息,MSK是目前Paige.AI的唯一客户,但公司之后会寻求其他癌症中心的合作。

此次融资后Paige.AI将专注于乳腺癌、前列腺癌和其他主要癌症,并希望与MSK以外的其他医疗中心,以及商业实验室和制药公司合作,且将于2018年推出首个产品——病理图像浏览应用。

创始人之一兼CEOThomasFuchs博士,被誉为“计算病理学之父”,同时也是Memorial Sloan Kettering研究机构Warren Alpert病理中心计算病理学主任以及Weill Cornell研究生院医学科学教授。在加入MSK之前,他还曾参与美国宇航局的火星探测器项目。

他表示,肿瘤学是一门复杂的、专业的医疗学科,只有翔实的、海量的数据再加上具有数十年丰富经验的研究人员才能确保计算机模型完成艰巨的任务。“我们将使计算机病理学能够扩展到实现智能化定量临床模型所需的规模,并促进数字病理学的广泛使用。”

目前,研究癌症病理学的方式都是一百多年前建立的,面对海量的病理数据,只能手动整理并进行分析学习,而人工智能则大大加快了数据处理的速度。


本文为 品途商业评论(https://www.pintu360.com)原创作品,作者: 张叶,责编:张叶。欢迎转载,转载请注明原文出处: 。本文仅代表作者观点,不代表品途商业评论观点。

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