微软亚洲研究院长洪小文谈AI:未来是人工智能+人类智能

摘要:我觉得人类的智能,虽然不能解决所有的问题,但是人类智能似乎是不受限制的。我们有很多缺点,我们也会老化,但是这些缺点好像帮助了我们的创造力,帮助了我们的智慧。

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洪小文,微软全球资深副总裁,亚太研发集团主席,亚洲研究院院长

接近500年达到强AI

弱AI其实很强。弱AI就是80年代的专家系统。它很弱,只懂一个领域,它也没有理解。就像我们现在的翻译,大部分人不可能学那么多语言;同时虽然它没有理解力,但是在很大程度上是可用的。它就像专家系统,就像我们人不可能每个东西都懂。不过,弱人工智能其实很好用,它是专用型的,某种意义上其实很强。

强AI其实很弱。我们人就是强AI——我们跟每一个行业的专家比都没有那么强。要真正做到强AI,需要把所有AI探讨的问题都解决,也就是需要完全的AI(AI-Complete),要把语音解了,图像解了,要把所有东西都解决。

这里要提一下我的导师。因为预测未来是很难的。当年他们五个人做AI的时候,John McCarthy说20年之内AI就解了,Herb Simon跟Allen Newell没讲那么激进,他们说20年之内一定没有人在下棋方面赢得过AI,但是也不对。我的师祖最有智慧,他说是5年至500年。我想他太有智慧了。我认为可能更靠近500年(才能达到强AI)。

我们通常都高估了短时间之内可以完成的事情,但是经常低估长时间可以完成的事情,所以我觉得5-500年是一个最有智慧的回答。

是否要做一个有意识的AI?

强AI一定是和意识非常有关的。做一个有自我意识的强AI有没有用?

如果我叫我太太去帮我准备一杯咖啡,十次有五次她会说,你自己有手有脚,为什么不去?如果一个机器人有自我意识的话,它就应该有它的个性,所以我们可能根本不需要有自我意识、有个性的机器人。其实我觉得做一个强AI,做一个有意识的机器人,本身可能就是一个伪命题。

另外一点是,我们到底是否了解我们自己?我们对自己的了解实在太少了。无论是认知科学、脑科学,人的智慧从哪里来,人的创造力从哪里来,这些问题我们根本就不了解。既然我们不了解,那如何产生出一个又聪明、又有意识的机器呢?我们有小孩的人,巴不得小孩比我们聪明,有自己的意识。但是有了意识之后,你就无法控制他,你叫他往西,他偏要往东。所以想要产生又聪明又有意识的(强AI),我的建议是现在城市的小孩太少了,大家多生点小孩不就好了吗?

所以其实说穿了,真正做出一个强AI,在学术界是非常有意义、有意思的;但是从应用上讲,我是存疑的:因为不可兼得,一个东西有强AI的话,它一定不会听你的话。因此,是否做一个有意识的AI,值得讨论。

未来永远是AI+HI

再来说一说算法。大家都不用担心算法只被某几个人知道。今天的算法都已经开源,而且大家都想要发表这些算法,没有一个人有AI的“独家”本领。所以,我觉得有足够的人想算法,不用担心。

那么,大家要不要怕AI?其实根本不用怕。AI是一个技术,而不是一个生命。就像飞机,飞机是好事,但有人拿飞机去做恐怖袭击,你是怪飞机呢?还是怪开飞机的人?甚至例如核武器,有人说核武器是这个世界上最好的发明,我们到现在都没有战争。所以应该怪技术后面操作的人,而不是怪那个技术。

反而,我觉得数据是需要管制的。举个例子,内线交易。到底什么样的人、什么样的单位、什么样的数据,能做什么样的事?到底数据是不是智慧?我认为很大程度不见得是。我们现在认为一个人博学多闻是一个很好的事情,但是拿炒股票来说,一个人知道一些内幕,他炒股就会很好,但是你不会说这个是智慧。

到底我们人、生命,是不是可以算法和数据模型化?我是不太相信的,主要原因是,没有一个元算法,可以用新的算法去解决新的问题。我觉得这一点非常重要,创造力可不可以算法化?有没有可能?我个人觉得是非常困难,而且可能永远达不到。

而且如果真有的(这样的元算法)的话,这个世界也不是我们想生活的一个世界。因为假如有一个元算法,可以无止境的工作,把这个世界的问题都解了,那人活下去干什么呢?人活下去一个很大的动机就是发现真理,我们到今天有一大堆问题都不知道答案,连NP等不等于P,从1960年代就提出了,到今天还没有解。

我们今天有云计算、大数据、AI,但NP等不等于P还没有看到解决的影子。包括人类从哪里来?宇宙从哪里来?我们又去向何处?如果这些问题真的都被AI解决的话,可能那一天很多人会自杀,因为人的生命就没有意义了,这也是哲学的问题。

所以讲到创新,奇点(singularity,一个假设的时刻,AI或者其它技术非常先进,人类进入到一个剧烈而无法回头的改变历程)会存在么?我们知道有摩尔定律,但是会有智能的大爆发吗?我们看那些难的题目,一些很难的题目到今天还是没有解。今天解了一个难题,不代表下一个难题也会被解,(解题速率)不会是每18个月增加一倍。今天解了一个难题,下一个难题会离我们更近吗?绝对不是。所以说奇点,我觉得是没有任何根据的。通常解了一个难题,下一个难题会更难解,这是我的结论。

不过,随着计算机计算能力的提升加上数据的增长,我们真的可以做更多的事情,特别是重复性的事情。当然有人说AI会取代工作,事实上被取代的工作,大部分是重复性的事情,包括在机场安检、看人、看行李箱。我觉得从AI发展的历史到可预见的未来,都是AI和人类的共存化。我在80年代学AI,发现没有用,所以我就去做了统计;可是现在我回头看,发现真正要做AI,当初先人讲的这些东西是我们真正要学习的。我觉得在做AI的时候,也帮助我们了解了人类的智能。

还有一点,未来永远是AI+HI(人的智能),除非直到某一天有一个程序,能发明新的算法,解决新的问题。但如果有这样一个程序,那就不得了,就有了一个一般求解器(General problem solver),就有可能解决世界所有的问题。NP大概是不可能等于P的,NP等于P这个世界就乱套了。因为NP的意思是说,我给你一个问题,你通常要找答案,这个是NP;验证一个答案是否正确通常是P,如果NP等于P,就等于数学上解问题和验证问题是一样的简单,这个世界就乱套了,所以NP大概不等于P。但是我们人类有没有可能去证明NP不等于P,或者NP等于P?我们不知道,但这正是人生的美妙之处,我们继续往前进。

AI要达到像科幻小说描述的那样还需要很长的路,因为我们了解的人类的智慧还不够。特别是,需要脑神经科学进一步的发展才能够让我们更了解(人类的智慧)。应该很庆幸,我们是第一代和AI一起成长的人类。我觉得人类的智能,虽然不能解决所有的问题,但是人类智能似乎是不受限制的。我们有很多缺点,我们也会老化,但是这些缺点好像帮助了我们的创造力,帮助了我们的智慧。未来需要我们继续地去探索和创造。 

(本文转自知识分子,根据洪小文在清华大学《脑科学与人工智能对话:基础与前沿》系列课程上所作的报告整理,经作者本人审阅。)

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本文为 品途商业评论(https://www.pintu360.com)转载作品,作者: 洪小文,责编:常晓宇。转载()请联系原作者。本文仅代表作者观点,不代表品途商业评论观点。

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