大数据时代下的在线教育 个性化教学有望实现

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【品途导读】目前关于在线教育的观点不一而足,但有一点很明确:仅把教材或教学视频搬上网络是行不通的。那么在大数据时代的背景下,如何突破在线教育的入口之争、平台与内容的困境,教育工具将是一个很好的切入点;在线教育的目的应当促使传统教育的变革,实现个性化教学,而不是一味地去颠覆取代。 “因材施教”是教育学中的重要原则之一,在大数据的帮助下,个性化的教育方式真正能够成为现实。 大数据在教育上的应用首推在线教育。中小学教育资源共享平台“梯子网”日前正式上线。梯子网创始人、董事长龚海燕告诉本报记者,和其他在线教育平台不同,梯子网的一大特色就是基于大数据的模式创新:“通过数据分析,可以优化学生做题效率,减轻学生课业负担。”具体来说,“就是将梯子网目前拥有的一千多万道题目按照教材版本、章节、知识点、难易程度、考试比重等多重属性精确定位,再根据学生们做题时的正确率,向水平不同,知识薄弱点不同的学生推荐。” 同样在在线教育领域,主打公务员考试、司法考试等成人职业资格考试的“猿题库”同样将大数据作为自己的卖点。猿题库副总裁李鑫表示:“猿题库的大数据处理主要基于两个方面,一是对用户本身的数据分析,通过他的联系进行实时测量和评估,对他在某个时间点的能力值有所掌握,第二是有一个准确难度分布的题目库。”他表示,通过这些数据分析,猿题库也推出了被称为“智能练习”的产品,通过匹配答题情况和考试要求,向学生推荐需要强化的题目类型,同时还会将学生整个答题过程记录下来,实时评估他的能力变化,以报告的形式告诉学生其能力增长曲线。 明确的商业模式让在线教育中的大数据应用最为成熟,但大数据对教育的帮助还不仅限于此。在学校教育中,除了考试成绩外,包括作业的正确率、课外活动的参与率,甚至回答问题的举手次数,正确回答一个问题所需时长,这些都能成为改进教学的有用数据,对这些数据进行专门的收集、分类、整理和统计,就形成了大数据。同时这些数据还可以通过互联网进行整合和共享,从而帮助不同地区之间能够共享教育资源。 从目前的实践来看,在海外各国的教育信息化平台运营管理中,数据挖掘已经成为提高教学管理质量与水平的一种有力工具。在美国的教育云平台上,已有一套完整的数据分析系统,通过这一系统,美国学校能够以超过80%的准确率预测学生的升学情况。 来源:工人日报
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