打车小秘:70%打车订单来自微信

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除了与微信合作外,打车小秘的特点在于,满足乘客与司机交流的需求,打车加价可以由乘客与司机协商,打车小秘不做任何干预。此外,打车小秘一直在做数据挖掘,通过数据分析为司机提供打车供需分析,帮助司机降低空载率。 汤鹏表示,除了“微打车”的微信公共账号,打车小秘还将推出兼容Html5版本。 以下为汤鹏演讲实录: 汤鹏:开始之前先跟大家简单做一个调研,除了司机师傅以外,在座朋友们之前有用过打车的app的请举手,几乎百分之八九十的人都是使用打车软件的。今天看到主题以后,打车软件之前大家都用过,今天主题不想讲打车软件,一搜打车软件非常多,内容都不一样,今天讲讲打车软件背后的事情,师傅们也在可以探讨交流。我主要进打车小秘书的是怎么打车的,我们通过这种活动线上和线下结合到一起有非常好的体验。打车小秘书是我们非常好的一个体验,同时推出了微信公众帐号叫微打车。app刚才大家说了,80%的人举手用过,我主要讲一下微信的公众帐号。 我们在做打车小秘书当时和微信谈了深入合作,通过微信开放平台我们做了很多尝试,如果大家添加微打车公共帐号,可以看到,在上面我在哪里,我附近有多少车,愿不愿意加价要去哪儿,公众帐号不用更新,不用发新的app,其次不需要下载,另外它推广起来非常容易,只需要我们把二维码放进去,微信几乎变成大家沟通交流的方式,直接扫二维码直接加入微打车公共帐号。数据上来说每年有60%、70%的定单来自于微打车公共帐号,接下来会变成原生app,Html5在O2O的较量。 进去以后我们通过语音加价的方式进行打车,和其他朋友不太一样的是,直接在里边让师傅和用户对话。之前很多师傅接到单给用户打电话,对师傅来说打电话需要四毛钱,我们做成微信操作,在app里直接跟用户对话,帮师傅和用户节省了交通通讯费。 刚才简单介绍了app和微打车的情况,我们怎么通过数据挖掘方式颠覆整个打车产品。这是北京周一的一个热度叫HeatMap,北京周一某一时刻打车时刻我们做了数据挖掘,根据打车热度不同逐次递减。在T2T3这个地方有很多人打车,其次东三环CBD绝对是比较热的地方,再有中关村宇宙中心附近,也是打车的一个热点,包括整个北三环这个区域,及金融街和西客站附近,通过图可以直观看到,我们这些目标人群和主要的定单产生于哪些区域,我们每天会有实时的图,根据图分析用户到底在哪里。 通过刚才图可以看到,机场交通枢纽是比较热点的地区,然后商务热点区域CBD还有金融街,还有科技园区中关村附近,我们目标人群都在这边。这是另外有意思的图,叫出租车形成聚合图,我们把师傅上车下车地点作为一个行程,对图做了挖掘。如果从机场出发到国贸,会从中间画一条线,把一段时间所有定单,在图上进行叠加和展示,可以看到图上哪些行程最密集,比如机场到国贸,然后从金融街到国贸,以及从西客站到国贸都是非常密集的区域,通过这些区域调配我们打车小米的出租师傅们,让他们尽快更好的接到活,减少空驶率。 背后我们实际通过云计算服务器实现的,通过海量数据采集系统,时时刻刻计算,我们看到这个图实际是分布数据,实时做分布式计算,最后形成图式展示给运营的同事,对车辆和相应资源进行调配,下一步把这些图做成简单易懂的方式展现给司机师傅,让司机师傅时时刻刻看到这些图选择去的区域,不管去拥堵的地方还是去热的地方接活都可以给司机师傅参考。 回到原生的app里,我们通过语音方式打车。市面上打车软件都是语音的,因为使用起来比较快比较方便,比如我在五道口要去国贸,很简单大概几秒就可以了。但背后代表什么,跟师傅聊天,北京每天打车每天有200万次,每一条语音用的AM2音频格式,大小每秒钟1K。比如说我现在在哪儿我去哪儿需要5、6秒钟,如果全国很多用app打车的话,产生碎片化的数据怎么处理?通过云存储海量存储,分别存储到云存储上,一方面保证大家数据安全,另一方面可以保证我们快速扩张。 刚才通过几种方式保证我们本身打车app的运行,更多我们希望整个打车小秘,或打车行业通过线下数据挖掘线下数据分享,真正把O2O闭环做好。我最近看很多文章,On line实际服务在线下,线下服务过程是O2O一个小的部分,不能把O2O闭环,我们现在应用线下海量数据聚合起来加以分析,再回头推动线上On line事业的发展,这我认为是O2O整个的闭环。现在一方面拿到线下大容量数据,另一方面给我们自己运营人员,让司机师傅自己能够通过简单化数据的分享,能够驱动整个线上业务的进行。今天就讲到这,谢谢大家。 来源:网易科技
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