2016年走过4000亿大关,AI进军企业培训行业,将会改变什么游戏规则?

摘要:企业对于培训教育的需求有多大?到2016年超过了4000亿大关。AI×Learning的赋能,正是希望帮助所有个体通过AI来学习更多的能力,让自己未来的职业发展能够储备更多潜能。

学习是陪伴人们一生的事物,所以才会有“活到老学到老”这句至理名言。

从踏入职场开始,我们身边关于学习的话题每隔几年就会出现一个爆点,例如2000年左右的E-Learning,2008年后出现的MOOC,再到去年火爆的AI。尤其是两周前AlphaGo zero击败旧版阿法狗,其“自我强化学习”能力随之曝光,更是让AI与学习能力成为业界热议的焦点。

“对于AlphaGo的自我进步来讲,人类太多余了……”,从柯洁对此发出的感叹里,我们是否只听到了沮丧?

其实大可不必。AlphaGo zero从不知晓围棋到完胜“前辈”,是通过神经网络与强大的搜索算法结合,将一张“白纸”转变为棋圣。虽然人类不具备AI如此强大的算法能力,但是AI在帮我们学习掌握知识、激发自身潜能上或许有更大的价值。

因为有了E-Learning、MOOC这些“在线学习”场景的成功例证,我们有理由相信AI在职场充电、打造学习型企业方面将给业界带来更大的震撼。

AI的本质是一种工具,它不应该只让人感到差距和沮丧,而是应该赋能所有个体的求知欲,赋能更多企业的学习系统,让个人和企业在更短的时间内储备潜能、提高效能。而在前不久和百度大学执行副校长伍晖女士的交流与分享中,我们对这个话题的内涵又有了更深理解。

百度大学执行副校长伍晖女士

学习尤其是职场中的学习,有哪些痛点是继续获取知识的绊脚石?AI时代企业打造学习型组织会变有什么新形态?AI技术能否帮助我们克服常见的职场学习痛点,激活在线学习活力?

伍晖开始分享前,这些问题已经引发了很多人的共鸣。在谈到百度大学AI×Learning基础架构时,她强调了AI×Learning未来的目标:通过涵盖七大功能的AI技术支撑层,赋能企业学习系统。“通过系统能力层的完善,我们希望进一步优化平台服务场景,最终通过解决企业在线学习中的痛点、难点,让员工、培训部门和企业在一种创新模式下获得收益。”

赋能,是近来谈及信息技术促进企业和行业进步时的高频词。但赋能的具体表现,往往要从应用场景落地的细节中体会。

回到职场学习的痛点问题,包括了个性化(讲师和学员之间深度了解)、简单化(沟通交流高效快捷)、便利性(通过技术手段辅助培训效果)、愉悦感(避免刻板无趣的交流)以及趣味性(生动且引发好奇心的方式)。如果AI融入企业培训流程,能够一改面授或在线学习中千人一面、填鸭灌输、收获不大、敷衍了事的问题,才是真正为个人和企业的发展赋能。

如果AI×Learning能让我们感受到如同一对一教学般的人性化体验,就要在五识方面有着更好的能力,那么它在看、听、说、触、交互、理解这些方面将如何着手?

先从“看”开始了解,比如教学视频中最尴尬的“没字幕”。

只听讲师说的内容,可能会因为口音、俚语、中英文混用而产生理解上的歧义。避免这种尴尬,最好的方式是能够有带字幕的视频课程。不过,据说这个活很苦很累,尤其是在一帧一帧扒字幕的时候。

伍晖介绍了百度大学利用AI技术开发的内部“灵听”平台,只需将任意一段视频上传至平台,灵听就能基于语音识别技术,自动给视频标注出字幕,之后只需对个别识别不精准的地方稍加修改,就能产出一段添加好字幕的视频了。

也就是说,以后一个人在很短时间就可完成以前数人、数天的工作量。这个痛点的解决,对讲师和学员双方都是大有裨益。

百度“灵听”平台界面和应用展示

再来了解一下“说”和“听”,让我们得以畅快地交流。

在未来,学习平台的第一入口将会是语音搜索。伍晖通过一段视频演示,展示了更加自然的人机交互方式——语言交流。这里面,语音识别和语音搜索是关键点。

“灵听”不仅能从视频中自动识别语音并转化成字幕,还能利用语音合成技术把文字转化成音频。无论是正常交流,还是悄悄话或是一段歌声,百度中文语音识别的字准率都令人惊讶,包括标点符号的添加都准确无误。

而在未来的学习中,学习平台的第一入口将是语音搜索。伍晖强调,通过百度内搜平台,学员可以像和真人老师那样对话交流,系统通过语音搜索能力,可以帮助学员搜索到相关的知识内容,甚至是那些隐形的、碎片化的知识,也可以通过底层的知识图谱等AI技术被链接、被激活。

更有趣的是,如果我们对“讲师”的声线音调有个性化需求,这个平台还自带声音的“美颜”功能,可以修饰和美化声音。或许,你可以在学习中顺便练习一下如何成为一位“声优”……

仅仅听说看读不够,关键还要“理解”。

自然语言语义分析无疑将会解放“导师”的双手,让讲师能够更快地了解学生的意图。

企业培训讲师常常需要进行学员调研以收集课程反馈,或辅助课程开发。传统的调研题目往往是选择题为主,原因是便于统计。但是借助自然语言语义分析技术,这类调研完全可以打破题型的限制,将培训者的时间和双手从整理问卷的工作中解放出来。

在百度大学一次学员调研中,针对某个开放性问题,总计收集到22万字的文本。一个人仅仅是以正常的速度阅读完这22万字可能至少需要5个小时,但借助技术,只需要5秒钟,就获得了如下的结果,清晰地显示出了学员都某个问题正向和负向的评价。

由于自然语言语义分析技术的存在,今后在调研中,学员完全可以用更自由的文字形式将自己的想法写下来,甚至不需要太有逻辑和章法。所有文字内容经过技术处理,完全能够提炼出核心观点。

除了这些,五识还有一个触识可以体验吗?

还真的可以,因为如今有了AR和VR的应用。在一些抽象、宏观、微小、危险项目的学习中,通过AR/VR等虚拟手段,可以将这些不易亲身体验的场景进行复制,并逼真地展现,实现知识可视化、教学现场化。 

百度大学通过AR技术在教学中的运用,将枯燥抽象的知识变得形象生动,比如分子结构、磁场方向、天体运动等等,也可以让人身临其境般地和知识点接触,让不可见的知识“触手可得”。

手机百度AR讲解安培定则

所有基础,源自能把知识“织”成一张聪明的网——知识图谱的价值。

在伍晖的介绍中,AI×Learning的知识图谱技术成为所有人关心的核心。在武晖看来,知识图谱就像一张非常“聪明的网”,它涵盖了所有企业知识,并且记录下知识与知识之间的联系。

而对学员来说,他们在线学习过程中可以很方便地通过站内链接直接获取其他相关学习内容,这样就大大增加了学习的深度、广度和时长。

伍晖从两个方面着重介绍了知识图谱的价值:一方面,知识图谱将企业知识库中所有信息进行整合和联系,形成底层图谱,帮助学员更轻松地通过站内链接获取其他相关的学习内容,大大增加了学习的深度、广度和时长;另一方面,它还能根据学员个人的兴趣、行业、学习程度描绘出个人图谱,根据领域大数据及所有用户数据,归纳出领域图谱,通过领域图谱和个人图谱的综合计算,规划出专属于学员的学习路径,让学习更有针对性,更加高效。

知识图谱底层    

知识图谱在学习平台的应用

AI进入企业培训行业,将会改变什么游戏规则?

企业对于培训教育的需求有多大?一组数字可以看出这种需求的巨大潜力。2014年国内企业培训行业开始爆发,市场规模达到了2990亿元;2015年,市场规模增长为3120亿元,而到2016年则超过了4000亿大关。

但是互联网、云计算的成熟发展,依旧没有能够从根本上改变这个市场的困境,很多痛点依然未能有效解决。这些问题从国内教育培训市场整体状况中可以“一叶知秋”。据不完全统计,目前国内教育机构约140万家,其中小微型教育机构占比86%(约120万家);中型机构占比 11%(约15万家),中小型教育机构的总数合计占比高达 97%。有业内分析师表示,国内教育培训市场这种极度分散的市场格局,极易产生无序发展的态势。

百度大学提出的AI×Learning基础架构并不是要颠覆企业培训的形式,它依然可以渗透在企业内训、公开课、在线学习、移动学习等方方面面,而且通过“黑科技”的运用,让更多接地气的应用场景在企业学习中体现更多的价值。

学习的动力是什么?简而言之就是个人获得成长潜力,企业获得发展动能。AI×Learning的赋能,正是希望帮助所有个体通过AI来学习更多的能力,让自己未来的职业发展能够储备更多潜能。当这些个体的能力提升了,企业学习的能量也就得以有效释放。从这个角度来看,AI对于中国企业培训市场游戏规则的变化,令人期待。


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