不止疯狂卖芯片,英伟达也飙算法:用AI生成假名人照片

摘要:生成网络将生成图像,鉴别器将检查这些图像,然后生成器会相应地改进其输出。从本质上讲,该系统本身就在不断的深度自学。

如今,“英伟达NVIDIA”这个名字早已经成为GPU、芯片和股价飙升的代名词。但除了卖芯片疯狂赚钱之外,他们也没闲着。 

在Deepmind又将升级版的Alpha Go Zero拿出来刷了一下存在感之际,英伟达也飙了一个新的AI算法系统。


最新的研究来自 ChipMaker NVIDIA,它发布了一篇论文,展示了 AI 如何创建虚假但又超真实的名人照片。生成仿真照片本身并不新鲜,但研究者们说,这些都是其类型最令人信服和最接近真实的图片。 

下面的视频显示了完整的过程,从系统受过培训的名人图像数据库开始。研究人员使用所谓的 “生成式对抗网络GAN” 来制作图片。

生成式对抗网络实际上由两个独立的网络组成:一个是根据数据的输入生成图像,另一个鉴别器网络 ( 对手 ) 会检查它们是否真的。

通过结合使用,这两个网络可以产生一些非常逼真的虚假内容。它不仅仅只生成面部,也可以创建日常物件和环境。

生成网络将生成图像,鉴别器将检查这些图像,然后生成器会相应地改进其输出。从本质上讲,该系统本身就在不断的深度自学。 

但是这个系统输出的照片有一些限制,即创建的图片非常小,只是现代相机的标准 (1,024x1,024像素 ),有很多的标志都是假的。

在开始时,他们看起来像系统受过培训的名人 ,大多数图像中都闪闪发光的部分。 正如我们过去所讨论过的那样,这种技术可用于各种用途。对于创意产业而言,有明显的好处,例如广告和视频游戏,但是,信息形式也存在威胁。

当然,有天赋的图像设计师已经在几年前就能够使用 Photoshop 创建逼真的假照片,但 AI 工具将使此工作变得快速轻松。

作者|震霆

出品|遇见人工智能(公众号:gowithi) 独家编译

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