他16岁自学AI编程被谷歌关注了,你还在抱怨假期太少。

摘要:Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台。企业和研究者可以在这里发布数据,统计学者和数据挖掘专家可在平台上面进行竞赛以产生最好的模型。

他16岁自学AI编程被谷歌关注了,你还在抱怨假期太少。

一年一度的诺贝尔颁奖季又到啦,除了大家熟知的得奖者,星球君今天带大家认识一位科学界未来的新星。

他虽然只有16岁,却在过去一年参加了39场比赛,并通过知名的AI编程竞技平台Kaggle而走红。

深入了解人工智能的人或许知道,Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台。企业和研究者可以在这里发布数据,统计学者和数据挖掘专家可在平台上面进行竞赛以产生最好的模型。

这就好比解决某一个问题的方法和策略有很多,那哪一种方法是最有效的呢?答案是群众的力量!

Kaggle的目标就是通过“众包”的形式来解决这个难题,以促进数据科学的发展。

Kaggle有Competitions竞赛、Datasets数据集以及Kernel Masters三个子平台。目前,16岁的Mikel bober-irizar在Kaggle中排名84,Kernel Masters中排名第二。 

其实,Mikel在机器学习和AI方面的编程技能完全是自学的,他上的并不是网上的免费课程,而是在网上阅读了许多文章和视频后,遇到需要解决的问题,就去Google上搜索寻找答案。

这就是他“不那么常规”的学习方法。

Mikel就读的高中在伦敦郊外的吉尔福德(Guildford),这所学校并没有开设任何人工智能相关的课程。

有一次,Mikel在网上了解到Kaggle,“为什么不试试呢?”,他被这个有趣的平台所打动了。从此,Mikel把所有心思都花在了Kaggle上。

期间,他参加了各种各样的比赛,还协助设计了一个算法,采用计算机视觉技术,分析了800万个YouTube视频,最终创建了准确的标签。

这使得他所在的团队在650个团队中脱颖而出,位列第七。

谷歌注意到这个有才华的小伙子后,请Mikel在2017年的计算机视觉和模式识别大会上展示他的算法。

这套算法需要在理解视频中的内容后,能够挑选出正确的标签——由于缺少公开的数据集可以用于训练算法,因此这项技术并非那么简单,更何况是视频。

当然,Mikel现在还是一位高中生,他理想的学校是加州大学-伯克利分校、剑桥大学或麻省理工学院。

“虽然我有过实践经验,但我并不知道所有算法背后的数学知识,我认为对技术的工作原理有一个系统的理解是非常重要的。因为,即使我做不到从零开始创作这些理论,我也会知道它们,并且更容易了解它们可以在何处发挥作用。”小伙子谦虚地说道。

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