信息流模式导致同质趋势,个性化推荐也要被迭代了!

摘要:相比现在流行的机器算法推荐,百度和新浪的创新尝试,虽然算不上颠覆式的创新,但是对现有行业基于大数据智能算法的一次大胆革新。

个性化推荐,正在成为所有新闻、资讯类客户端的“标配”,甚至包括直播、视频等内容平台都在向着这个方向发展。这是人工智能在内容领域的重要应用。但当所有平台都开始个性化推荐的时候,个性化还个性化吗?

艾丽手机里装了很多的新闻客户端,平时她会随意浏览一下,有时候是今日头条,有时候是一点资讯,或是UC,或是其他门户的移动客户端。“随便点点、看看,就一两个小时过去了。”但常常在一两个小时过去之后,她发现没有什么收获,看来看去还是那些信息和视频“我的兴趣似乎被‘锁定’了”。

今年以来,各个新闻客户端都开始采用智能算法,根据个人的兴趣推荐,所以在各个平台看到的内容也越来越有局限性。艾丽不知道这样是好还是不好:自己有兴趣的内容,总是能在第一时间看到。但,其它的信息又总是“绕”开自己,好像视野越来越窄了。

进入9月份之后,她停留在新浪客户端的时间开始增多。因为她发现新浪会根据自己当下这个时间点有兴趣的内容进行推荐,而不再是一成不变的兴趣。在艾丽看来,以前自己的兴趣似乎是平面的,只有八卦、生活、健康、情感类的,而如今自己的兴趣突然“立体、丰满”了,多了一个时间的维度,在不同的时间可以对不同的内容产生兴趣。由此,自己的视野也一下子开拓了很多。

留住艾丽的,是苹果发布新机的那两天。在其它客户端上,她依然看到的是她日常看到的琐碎信息。而在新浪上,她看到关于苹果iPhone X价格惊人的一条信息,当她看完退回首页的时候,发现首页推荐的内容发生了变化:人工智能根据她刚刚读的这条信息,又推荐了新的一条信息,告诉她苹果iPhone X有哪些黑科技,并以动态插入的形式呈现在之前所阅读的内容下方。当她了解了苹果iPhone X返回首页后,还有一些对比信息推荐给她,包括三星Note、小米MIX2以及即将推出的华为Mate 10手机。

本来艾丽年底计划要换手机的,这次iPhone8对她一点吸引力都没有,而iPhone X的高配版价格接近1万也让她心里很是犹豫。看了一系列的信息之后,对今年的各款高端手机有了整体了解,她觉得可以在小米MIX2和华为Mate 10之间再选择一下。

个性化阅读越来越不个性,你的兴趣真的就是如此匮乏吗

当下最流行的个性化推荐,使得内容消费做到极致。基于兴趣和热点的个性化推荐,极大的提升了用户获取信息的效率,这也造就了早期的头条快速发展。

大家习惯了传统门户时代编辑给你安排内容的被动与无奈,个性化算法以完全不同的方式推荐给你最想看的内容时,用户一下子就被吸引了,甚至是“上瘾”了。但当所有新闻客户端都赶上这个潮流的时候,个性化推荐这种模式也开始遭遇“成长烦恼”。

个性化推荐的弊端在于机器的“死板”,因为遵循机器的计算逻辑,算法趋同,导致推荐越来越机械化,过于单一,懂懂笔记觉得现在的“算法没有人情味儿”。

各个平台都在追求算法不断提升,但提升的速度没有快过专门钻机器漏洞的人。各种鸡汤文,养生文以及标题党,长期占据着不同用户个性化的页面。其实每个平台上都聚集着一大批“洗稿”高手,他们通过“钻机器漏洞”,通过简单的复制、粘贴换取流量和平台的补贴。

作为用户,使用几次客户端之后,兴趣很快就被机器“锁定”,并且越来越乏味。如果你喜欢健康,收到的几乎都是养生文;如果你点了一场车祸的视频,可能接下来三天收到的全都是交通事故视频;如果你经常看娱乐新闻,那么你的个性化页面里可能再也看不到其它有养分的文章……

针对这些弊端,人民日报连发几次文章评论算法推荐,称“智能化的信息分发模式反而把许多人困在‘信息的茧房’,失去了探索未知、创造不同可能性的机会。

行业正处于一个同质期、瓶颈期,需要新的刺激。

在今年9月份之后,艾丽感觉到新浪客户端的变化:自己的兴趣,多了个时间的维度。人在不同的时间点上,兴趣是有变化的,而新浪可以根据你这个时间点的兴趣,快速推荐最新的内容给你。这正是新浪客户端上线的“即时推”功能带来的新体验。

“即时推”带给用户的体验是这样的:当你在阅读一条内容后,返回首页时,人工智能系统会根据刚刚阅读的内容以及用户兴趣相关性,再推荐一条相关兴趣内容,并以动态插入的形式呈现在之前所阅读的内容下方。如用户对某一内容“兴趣十足”,系统将持续推荐,直至用户兴趣结束跳过推荐内容继续阅读。

艾丽之所以对新浪的“即时推”开始上瘾,就是因为她的兴趣和爱好不是一成不变的,当她对新的事物有兴趣的时候,新浪可以不断推给她关于这个事物的多维度的文章,一次了解透彻,让兴趣真正变得更有价值。

个性化推荐迫切需要创新,新浪只是一个开端

不可否认媒体平台这两年最大的趋势就是个性化推荐,所有做新闻、资讯的平台都纷纷跟进,增加人工智能的方式推荐阅读。但同时也造成“个性化不个性”的趋势。给用户的感觉是:每个平台都是人工智能,但每个平台都一样。无疑,人工智能需要更加智能,算法迫切需要突破。

新浪首创的即时兴趣推荐,可以说是一次大胆的尝试,打破了行业现有的推荐规则,在水平的兴趣上,又增加了一个时间的立体维度。

只是这样一个小小的突破,就给艾丽带来体验上巨大的差别:其它的平台都是通过用户行为大数据排布信息流,并没有针对即时兴趣推荐。用户偶尔会对某些内容有兴趣,其它平台对此“视而不见”,可能要等到用户再次刷新或下次访问时再予以推荐。新浪则可以立即满足你这个时间点的需求。

比如艾丽平时是对娱乐新闻有兴趣,其它客户端不断推给她明星的八卦。最近她对新片《敦刻尔克》有兴趣,其它客户端还没有“反映”过来,新浪在她点过《敦刻尔克》的信息之后,马上又推送了很多相关的信息。《敦刻尔克》是描写二战期间的一部影片,艾丽想要真正看懂这部片子,需要了解很多背景,新浪根据她的即时兴趣推给她的信息,让她能够有机会更全面了解这部影片。

当没有人情味的机器推荐让所有客户端趋于一样的时候,因为新浪“即时推”的出现,让艾丽感受到新闻客户端的一丝变化。

其实,这不仅是艾丽一个人的需求,也是所有用户的感受:机器算法的智能,还不能带有人情味,不能真正完全知道你到底此时此刻想要什么。懂懂笔记认为,当前的机器算法迫切需要升级、迭代,满足用户更真实的需求。

我们看到不同企业也在做着不同的尝试,比百度模仿Quartz在新闻客户端里加入了“聊天机器人”。在用户与百度新闻的“对话”中,新闻客户端会“察言观色”地感知用户对当前新闻话题兴趣程序并进一步引导聊天内容的走向。懂懂笔记体验了一下,目前机器人还不完美,对话有些鸡同鸭讲的感觉。但懂懂笔记对这种形式很有兴趣,认为这是一个有益的尝试,只是需要在算法和数据上再积累,让这个机器人变得更聪明,更懂我。

对于新浪这次的尝试,通过人工智能技术第一时间捕捉用户的“即时兴趣”,向用户推荐当前最感兴趣的资讯、图片以及视频内容。新浪客户端也因此成为国内首款基于用户“即时兴趣”进行内容推荐的综合资讯客户端。

即时兴趣的挖掘,不仅可以满足用户对资讯更丰富、更立体的需求,还有更大的商业价值可以挖掘。比如在十一前夕,艾丽的兴趣切换到旅游和度假上,那么平时推荐给她的健康、八卦暂时“失效”,而旅游线路、度假产品、出行保险、租车信息更被她青睐。

所以,算法的创新,也意味着更大的商业机会的酝酿。

【结束语】

相比现在流行的机器算法推荐,百度和新浪的创新尝试,虽然算不上颠覆式的创新,但是对现有行业基于大数据智能算法的一次大胆革新。作为传统门户的代表,内容原本是新浪的强项。在进入个性化推荐的时代,凭借传统的内容优势以及新浪微博这一独有资源,新浪客户端对于用户的了解也更加全面,可以给用户更多维度的推荐。

个性化推荐这种模式已经走了三四年时间,整个行业遇到一个瓶颈期,新浪智能媒体平台此次的一个“小突破”,恰恰可以刺激到整个行业。或许可以让大家跳出目前算法的局限性,真正找到更智能、更有人性的新算法,而不是所有客户端千篇一律,避免人民日报中提到的“信息茧房”。

本文为 品途商业评论(http://www.pintu360.com)投稿作者:懂懂笔记 的原创作品,责编:孙鸣曦。欢迎转载,转载请注明原文出处:。本文仅代表作者观点,不代表品途商业评论观点。

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