Face ID引发行业热议,其本质是苹果对AI产业的抄底?

摘要:为什么刷脸支付,或者说刷脸鉴权,在之前未能普及,到了iPhone X上就有望普及呢?核心原因在于,iPhone X的Face ID与过去的刷脸支付采取了截然不同的软硬件结合的方案。

苹果新品发布会,也是一年一度的段子手吐槽大会,iPhone X发布后网上所流传的段子,几乎都与Face ID有关,这说明这个新功能最受大众关注。从官方演示和外媒评测来看,Face ID比指纹识别更加安全、便捷和快速,且不会受到戴帽子、留胡子、戴眼镜等日常生活的影响,很可能像iPhone 5s的Touch ID一样,成为每一部智能手机的标配。

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​为什么苹果再一次成了Game Changer?

人脸识别不是什么新技术,比如中国的本土创新公司美图,它的每一款产品都与美有关,都是在对人脸照片进行处理,可以说是人脸识别技术最成熟和最普及的应用,没有之一。再往前看,2013年网易邮箱就曾支持人脸识别登录,不过后来因为可以被“照片”轻易骗过所以没有全面推广。

在人脸支付领域的尝试更多。2015年马云在一个大会上演示支付宝的人脸支付,今年百度在公司饭堂和售货机上应用刷脸支付技术,不过人脸支付还没有普及,出门还要带手机。还有,相信大家还记得去年底轰动一时的Amazon Go无人超市,它的所有商品都在开放式货架上陈列,应用人脸识别技术追踪用户和支付结算,不过因为技术不成熟,至今还只是亚马逊园区内的半成品。

为什么刷脸支付,或者说刷脸鉴权,在之前未能普及,到了iPhone X上就有望普及呢?核心原因在于,iPhone X的Face ID与过去的刷脸支付采取了截然不同的软硬件结合的方案。看上去都是在刷脸,但iPhone X在“牛海”中引入新的传感器,比如可投射3000个光点的点阵投影器和红外镜头形成“3D结构光”技术,进而规避了过去的人脸鉴权的主要问题:既不用担心用户换发型、戴眼镜等不可避免的面部变化,也可以避免被照片欺骗这样的问题。

在此之前,蚂蚁金服等应用使用的人脸识别技术需要用户摇头、微笑甚至吐舌头来证明自己是大活人,而且用户一旦变胖了、戴了眼镜或者化了妆,就无法识别了,这种体验还不如输入密码或者录入指纹方便。iPhone X则实现了对人脸的活体生物识别。这一方面得益于它引入的多个传感器放在“牛海”中采集到各种数据(确保是活人、确保已睁眼、不怕暗光环境和帽子胡须眼镜遮挡);另一方面则是因为全新的A11 Bionic拥有更强的处理能力,它拥有专为机器学习打造的模块,以及仿生隔离区存放面容数据。

可以说,iPhone X的Face ID能将人脸识别技术的应用带上新台阶,还是因为苹果的软硬件结合能力。Face ID技术实现原理,百度、阿里、Amazon们或许想到了,但缺乏苹果的硬件能力,不可能投入大量资金去研发深度摄像头或者新手机处理器。不过,iPhone X将Face ID技术普及到智能手机后,百度、阿里等互联网公司再做刷脸支付,就一定会成为现实。在人脸识别、刷脸支付、面部识别解锁出现多日后,iPhone X再次成为了Game Changer,做得早不如做得好。

软硬件结合+服务将是AI应用的机会

看到苹果FaceID随着iPhone X发布后,我第一个想到的是美图公司。据悉,美图即将上线的一款以美妆为主的体验型电商平台美图美妆,这款产品深度结合了美图的AI技术和大数据,用人脸识别来帮助用户测试自己的皮肤肤质,然后生成一个皮肤检测报告,再根据报告结果给出针对性的护肤产品推荐。这一整套逻辑简言之,其实就是这款电商产品-美图美妆要用人工智能的大数据算法,为用户精准匹配适合自己的护肤或美妆产品。

结合目前美图的技术和苹果将人脸识别技术带上新台阶的情况来看,美图美妆极有可能成为国内将AI技术做到最成熟落地的案例之一。

美图和苹果都是对美有执着追求的公司,而且两家公司都在AI方面有较为成熟的应用。在很多人印象中美图是一家做与美有关的App的公司,但事实上美图是一家典型的AI技术公司,它通过对海量人像照片的处理学习,来不断优化美颜算法,最终让用户变得更美。不做传统的人脸识别技术,而是融入深度学习等AI技术,这让美图在“美”系列App中很早就建立起壁垒。美图拥有全球最大的人像数据库,这是它做AI的基础。从美颜到美拍到美妆到试妆超过10个应用,其背后都是AI图像算法。而美图美妆的AI测肤,即是美图在AI技术上的又一个新的应用,是提供让用户从“虚拟世界的变美”提升到“现实世界变美”的服务。美图还在不断强化人像处理技术,它与学术研究型团队亮风台联合成立MTLAB实验室,招揽高端图像处理技术人才储备前沿技术。

其次美图和苹果,两者都通过软硬件结合的方案来做到最好。跟iPhone X的Face ID通过硬件(传感器+A11芯片)+AI算法来实现最强大的人脸识别技术一样,美图对人像的美化上同样注重与硬件结合,比如美图M6等手机已经应用谷歌训练AlphaGo的技术来处理照片;再比如美图是率先采取前置镜头1200万像素的手机厂商,独特的硬件结合AI算法让美图手机在已成红海的手机市场中分到了一杯羹。

不论是美图还是iPhone X的做法都体现出AI应用的一个趋势,会是软硬件结合,不能只做算法,不能只做数据,而是要在硬件层面布局(可以是合作可以是自主研发)。国内布局AI比较积极的李彦宏,在年初的内部信中就指出,AI的最大机会就是软硬件结合,譬如亚马逊的echo。百度布局无人车,通过阿波罗计划和DuerOS开放,阿里巴巴做智能音箱,都是在寻求软硬件结合。

美图推出美图美妆,并对美图AI技术的全新应用落地,其实和苹果“从工具到平台再到服务”的三步走思路相仿。

FaceID表面上看只是一个解锁工具,不过长期来看它是一个认证平台,更远来看则是苹果ApplePay等服务业务脱颖而出的杀手锏。同样,美图在做好美图类工具和实现平台化之后,也在布局服务。“美图美妆”其杀手级功能就是基于美图大数据和AI算法的“皮肤检测”功能,通过用户拍摄的照片来分析皮肤属性和皮肤问题。

众所周知,每个人肤色、肤质、面貌特征不同,且这些特征是动态的,因此护肤和美妆一定是个性化的。然而现在女性用户购买护肤和美妆产品却时却不了解自己的皮肤,不知道如何采取针对性的产品和方案,只能靠导购员或者朋友推荐产品再进行试错。这个试错的过程不只是耗费了不必要的金钱,更会给皮肤带来一定伤害,让女性用户们陷入一个护肤美肤不当-肤质变差-继续护肤美肤的漩涡中。因此,美图美妆其实就是在帮助用户更好了解自己的皮肤,这实际上是极大解决了有护肤美妆需求用户的痛点。

早前,一些专业美容机构、美妆实体店已经推出了专门的皮肤检测机器,但使用成本高昂,且到店检测也不方便——毕竟每个用户每次购买美妆可能都想检测一下变化。之前还出现了不少肤质检测软件,但由于缺乏数据和算法支撑,就像2013年网易邮箱的人脸识别登陆一样不具实用性。

美图美妆则希望结合海量人脸大数据和人像AI算法来做在线检测肤质,在此之前美图已上线了在线虚拟试妆平台,不过还没有皮肤检测功能。Face-ID面世给美图美妆带来的可能性是,它可以通过类似于Face-ID的AI+图像+生物识别技术来将用户皮肤状况精准分析,未来包括美图手机在内的智能手机可能都会有类似硬件能力,这样美图美妆就可以3D深度扫描用户面部,进而更加全面、立体和精细地收集数据,再通过机器学习,给用户个性化美妆方案。

不论是从Face-ID的思路还是美图做AI的思路,都能看出,软硬件结合、再加载服务,将会是AI应用的机会。FaceID的3D结构光等技术,让手机具备更强大的了解用户面容的能力,这是美图等与人脸识别技术有关的公司的利好。

Face ID对世界的影响将不只是解锁

行业内之前一直认为硅谷巨头中,FAG(Google、Amazon Facebook)是AI应用最积极的三巨头,Apple反而没什么建树,这一次FaceID来袭则是对AI的强势入局。苹果在介绍Face ID时更多是站在用户体验角度,而并未过多强调AI这个概念,但毋庸置疑,它是一个典型的AI应用。正是因为处理器计算能力的与日俱增、深度学习算法夜以继日地进化、以及人脸照片大数据的形成,才让Face ID在今天成为现实,Face ID的应用空间也体现出未来AI将无处不在、改变生活的必然性。

苹果对于Face ID的野心,远远不止于给iPhone解锁。至少从Face ID兼容Apple Pay可以看出,未来“刷脸支付”会成为现实,且刷脸支付可以脱离手机。随着“面容识别”功能在智能手机上普及,相关传感器的成本将会快速下降,最终iPhone X的“深度摄像头”,就可以被移植到更多场所。如果移植到地铁公交闸机,用户乘坐公交车、地铁,就不需要卡或者手机,而是刷脸;如果移植到商场,Amazon Go的无人超市就会成为现实;如果移植到ATM机,就可以直接刷脸取款。

如果再放大来看,正如Face ID的名字一样,它意味着脸就是一个身份象征。如果FaceID足够安全、便捷和低成本,那么它就可以成为一个人在社会中的身份标志。未来,你的脸就是你的身份,因此面容识别不只是用于支付,还可用于社会身份管理。海关过关、机场打印登机牌、运营商实名制、酒店登记入住等等需要身份证的地方都可以直接刷脸。未来城市交通灯路口甚至都可能会配置类似于“深度摄像头”的传感器,来发现闯红灯的路人,识别其身份后降低其个人征信;通缉犯将无处遁形,走在街上就可能被“深度摄像头”“面容识别”并告警;人口拐卖问题也有望得到彻底解决,因为每个人的面容都随时可能会被“深度摄像头”识别,进而发现走失人口。

不过,刚刚面世的Face ID称不上完美。眼下人们的担忧主要在以下方面:

• 隐私问题,跟密码泄漏后可以立马修改不同,如果面容数据库泄露,用户很难修改自己的面容,再加上日益发达的整容技术,未来会不会出现“面容黑客”,将黑客技术与整容技术结合,为某个重要账号定制一个面容来解锁手机或者别的安全数据库?

• 极端情况,双胞胎依然可以通过FaceID解锁彼此的iPhone X,这种情况较为少见,且相对于指纹而言,遇到面容十分接近的概率要低20倍。

• 兼容性,科技以人为本,但iPhone X的Face ID对部分有戴面罩习惯的民族、对脸上有疤痕的用户、以及盲人用户都是不友好的。

• 可扩展性,美妆对于Face ID没有大的影响,但整容却有。整容技术越来越发达,网红们长得越来越像,Faee ID如何应对越来越相似的脸,以及如何应对同一个用户今天与明天长得截然不同?

当然,就跟任何具有革命性意义的新技术一样,刚出现自然会有这样那样的问题,但都瑕不掩瑜。Face ID彻底改变了我们与手机的交互体验,还将继续改变支付、零售、日常生活乃至社会管理方式。AlphaGo战胜人类之后,AI正在以一日千里的速度渗透到生活的方方面面,FaceID堪称是这波AI大潮中的标志性事件和杀手级应用,苹果再一次用一个小功能改变了世界。



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