当我们在谈论AI时,我们在谈论什么?

摘要:如果有人存心利用人工智能做坏事,那将会产生非常严重的危害。

近来,听过太多关于人工智能有多危险的可怕警告。

现代先知,如物理学家史蒂芬·霍金和投资者埃隆·马斯克曾预言人类即将衰落。随着人造通用智能程序和自主设计智能程序的出现,人类将抵达更先进的AI时代,迅速创造出的愈发智能的机器最终将超越我们。

当我们到达我们称之为AI的奇点时,我们的头脑和身体将会过时。人类或许会与机器融合,并继续发展成为半个机器人。

这真的是我们所期待的未来吗? 

变幻多端的AI前身

不,这其实不是真的。

AI,一个植根于计算机科学、数学、心理学和神经学的科学学科,旨在创造出模仿人类学习和解决问题等认知能力的机器。

自20世纪50年代以来,它一直在激发大众的想象力。但从历史角度来看,AI所取得的成就往往不能令人满意,这在很大程度上是由于过高预估了技术带来的影响。

在20世纪60年代,AI领域的先驱之一赫伯特·西蒙曾预言“20年之内,机器将有能力做人类能做的任何一项工作”。(从这可以看出,他对女人一无所知)神经网络先驱者马文·明斯基更直接地预言道:“在一代之内,创造人工智能时所面临的问题将基本得以解决。”

不过事实证明,20世纪初丹麦物理学家丹尼斯·玻尔是正确的,据说,他曾直接嘲讽人工智能对未来的预测能力。

如今,AI的功能十分强大,无论是在语音识别、类似国际象棋的战略游戏上,还是在无人驾驶汽车以及揭示复杂数据嵌入模式等方面,表现都非常卓越。

尤其是在唇语识别这一细分领域,AI表现出来的优势十分明显。唇语识别在公共安全、军工军事等领域,尤其在公安领域非常重要。当前,公安视频数据占到全部数据95%以上,基本上都听不见声音,激活视频的语义内容价值非常巨大。作为国内仅有的少数研究唇语识别的公司之一,海云数据研发的唇语识别技术已经取得了重大突破。

然而,人工智能的强大并没有让人类变得无关紧要,退出历史舞台。

人工智能大爆发

但AI正在不断进步。AI的最近一次爆发大概是在2009年,其引发了对深层神经网络更加快速地学习。

人工智能由大量连接的计算单元组成,通常我们称这些计算单元为人造神经元,它们松散地排布着,与人类大脑中的神经元类似。为了训练这个网络能够自主“思考”,科学家们向其中输入了解决一个特定问题的N种案例。

假设我们有一个医疗组织图像的集合,我们在每张图像上都附上是否患癌症的诊断。我们可以通过这个神经网络传递每张图像,并要求连接的神经元计算患癌症的概率。

然后我们将神经网络的计算结果与正确的答案进行比对,并调整匹配失败的神经元之间的连接。我们不断重复这个过程,进行微调,直到大多数计算结果与正确答案相符。

最终,这个神经网络就可以做一个病理学家所做的工作:检查身体组织的图像来预测癌症。

这与小孩儿学习如何弹奏乐器的方式并不相同,小孩子想要学一种乐器,就必须反复练习一首曲子,直到能将其完美演奏。而储存于神经网络中的知识,并不容易应用于机械层面。

当研究人员开始在图形芯片上使用许多并行处理器进行训练时,具有多层神经元的网络(通常称其为“深”神经网络)才变得实用。

深度学习取得成功的另一个关键条件是有大量得到解决的实际案例。研究人员利用互联网、社交网络和维基百科,创建了大量的图像和文本,使机器能够对图像进行分类、识别语音和翻译语言。

深层神经网络早已可以和人类一样去执行这些任务。 

人工智能不懂幽默

但人工智能的良好表现仅限于某些特定的任务。

在AI对图像和文字实际意义的理解层面,科学家们并没有做出进一步改善。如果我们向接受过训练的深层网络展示史努比动画片,那它可以识别出形状和物体,例如,有条狗在这儿,有个男孩儿在那儿,但它无法解码这部动画片想要传达的东西(或理解这部动画片的笑点)。

我们也经常使用神经网络来帮助孩子更好的进行写作。神经网络往往可以在写作形式、语法、单词拼写方面提供良好指导,但在逻辑机构、推理和观点的升华方面却帮助不大。

目前的神经网络模型甚至无法理解11岁小学生的简单作品。

AI的性能也受到可用数据量的限制。在某些AI研究中,例如,将深度神经网络应用于医学诊断,有时通过神经网络诊断的结果会比过去略好,但其间差异并不太多。

从某种程度上来说,这是因为我们没有大量病人的数据提供给神经网络。但医院数据库目前采集到的数据并不能捕捉导致冠心病、偏头疼或癌症等疾病的复杂心理作用。 

机器人会让人类失业

其实,人类无须感到恐慌。倘若我们暂时将对AI奇点的预测放置一边,我们会发现人类并没有陷入立即变得无关紧要的危险之中。

AI的强大能力推动了相关科幻小说和电影的出现,并引发了有趣的哲学辩论,但目前还没有建立对一般人工智能的改进计划,而且也没有迹象表明人工智能可以无限发展。

然而,深层神经网络无疑会使许多工作自动化。人工智能正在抢走我们的工作,也许有一天,手工劳作着、诊断医生、计算机科学教授都将不复存在。

机器人已经开始称霸华尔街。研究表明,到2025年,“人工智能机构”可能会导致约23万个金融工作岗位消失。

凡事都有两面性,如果有人存心利用人工智能做坏事,那将会产生非常严重的危害。在各种选举期间,新型计算机病毒可以侦查到未投票的选民,并定向对其进行消息轰炸,试图以此来影响选举结果。

目前,美国和俄罗斯投入了大量经费用于研发自动化武器,并将AI用于无人机、战车、战斗机器人的研发中,这都将导致军备竞赛的危险程度进一步升级。

国家之间的和平对话或许是我们现在最应感到紧张的事情。

本文为 品途商业评论(http://www.pintu360.com)投稿作者:李北辰 的原创作品,责编:孙鸣曦。欢迎转载,转载请注明原文出处:。本文仅代表作者观点,不代表品途商业评论观点。

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