达观数据陈运文:用算法撬动大企业需求

摘要:捕捉人类的每一项个性化需求,或许将成为大数据变现的终极形式。

“大数据”现在已经成为一个全行业都熟知的热词,但是对“大数据”的认识多数还停留在简单的数学统计上——对于如何利用算法来挖掘大数据,从而撬动大型企业客户的需求,人们的意识还很有限。

“企业积累的数据越来越多,他们迫切需要有精通算法技术的专业人员来对数据进行全方位的分析挖掘,这其中就诞生出了很大的市场。”达观数据CEO陈运文在接受品途专访时表示,虽然达观数据(DataGrand)是一家非常年轻的公司,但技术储备和发展能力,都已经获得了资本的背书:2015年成立伊始,公司就获得了真格基金、盛大集团、掌门科技等的千万级投资。今年4月,达观数据宣布完成由软银赛富领投、方广资本跟投的5000万元A轮融资。

来自“BAT”的创业团队

陈运文告诉品途,这次创业有两方面原因:一方面国内大数据行业已经发展到了非常好的临界点。“以前媒体讲大数据,很多时候还停留在讲概念。但从2015年、2016年开始,大量企业开始真正的拥抱大数据,把大数据应用到实际的生产上,这是个非常好的机会。”陈运文说,另一方面,达观数据的团队在为企业做大数据服务方面,有着深厚技术基础,不同之处仅在于,之前大家只是在腾讯、阿里等巨头企业中为其他业务部门提供技术服务,如今是作为独立公司服务于企业客户。

达观团队最为擅长的,一是挖掘数据,二是做文本语义分析。陈运文告诉品途,在面向企业的服务中,如何通过用户的浏览、购买、收藏等行为,来了解每个用户背后选择的动机、购买的频率,哪些商品、哪些特质是打动这些客户的,这些数据对于企业的决策具有重大意义。而达观数据就是根据企业需求,依托自己独有专利的尖端算法,开发专门的一套系统来帮助企业进行数据挖掘。

“我们帮顺丰快递做了一套系统之后,它的用户点击率和购买率都提升了3倍。”

陈运文解释称,“当初在百度,我做的也是偏文本挖掘和文字自然语言理解,在中国传统企业里面,70%以上的数据是以文字的形态存在的。不管是我们平时看的文件,还是交流用的E-mail,都是以文字形态存在的。让计算机通过算法、自动化去理解这些文字的含义,挖掘文档的价值,我觉得重要且有意义。”

个性化推荐才是有效营销

达观数据的商业模式看起来并不复杂,给客户提供大数据算法服务,然后按照服务的使用时长来收费。“从费效比的角度来说,采购我们的基础服务,对于这些企业家来说,是一件非常合算的事情。”陈运文告诉品途,因为达观数据提供给客户的是相对成熟、标准化的系统,部署成本比客户自己研发低1/3,但实际效果相较后者要提升1倍以上。

凭借技术研发和成本把控等优势,达观数据在打市场的时候,赢得了广泛认可。

“目前市场的需求很旺盛,包括现在像中兴、华为等大型企业,都是我们服务的采购方。他们采购我们这些大数据分析系统,以此来提升内部系统的运行效率。公司从诞生的第一年到第二年,业绩翻了3倍,从去年到今年,预计又能翻3倍。”陈运文说。

陈运文告诉品途,大数据应用分为三块:一是采集,二是数据挖掘,三是数据应用。

首先,采集方面,新技术迭出。比如现在非常普遍的电子支付,这使得数据可以很好的积累下来,是进行挖掘和进一步应用的基础。此外,近场通信(NFC)与射频识别(RFID)等新技术不断投入应用,包括摄像头在内的越来越多的硬件设备都可以用来采集数据,手段较以前丰富许多。

其次,数据挖掘方面,陈运文及其团队也做了深入的探究,其中重要的一部分内容就是对消费者的行为进行挖掘,力图找出不同消费者的兴趣偏好,再针对个性化需求完成推荐。“通过用户行为挖掘,我们可以判断出他是什么样的人,为什么前来消费,为什么挑选这几件商品,消费完去了哪里,从而判断出该用户对哪些商品最感兴趣,以及什么样的促销最有可能打动用户,这对于吸引用户到店,促进销售具有重大意义。”

据了解,零售巨头百联就是达观数据的客户之一。达观帮百联将大量的线下经营商铺和线上的电商平台做数据对接和打通,再做后台用户的个性化数据挖掘。

最后,从应用的角度,陈运文的逻辑是,通过个性化数据挖掘,能够让每个用户更加有效率的找到感兴趣的商品,让店铺里海量的商品内容,包括店铺优惠信息、促销活动,以及各种各样的购买组合,能够更好传递到消费者身上,从而促进零售行业效率提升。

“重兵”布局零售与金融

在对市场前景看好的同时,陈运文也对品途直言创业路途中遇到的坎坷和挑战。

“我们遇到了一个常见却严峻的挑战,这个行业里优秀人才非常难得。我们希望找到那些有复合能力的人才,既具备客户所在行业的经验,同时又具备用大数据的思维来思考问题的能力,但这种人才非常稀缺。”

陈运文表示,除了复合型人才难得,公司在发展过程中遇到的另一个困难,是客户对于大数据的认知还停留在初级阶段。“在我们所服务的企业中,其中有一些意识相对落后。他们对大数据的理解,还停留在比较传统的阶段,认为不过是看看数据报表、盘盘账、对对账,仅此而已。”

“对大数据的理解,绝对不仅是看报表做决策那么简单,利用好的大数据算法,本身就能实时、自动地帮助企业提升经营业绩。从这个意义上说,很多企业家需要把自己的观念和意识调整过来。”陈运文表示,现在有大量传统、线下的业态,他们自身数据化程度不够,对大数据这件事的态度也很矛盾,一方面觉得美妙,但同时又觉得离自己很遥远。

“这些传统产业,就是我们接下来要主攻的一个发展方向,我们希望通过达观数据的技术,来帮助传统企业更好的实现数字化。把大量原先未收集的数据采集起来,没有做挖掘的,我们就帮助他建立挖掘系统,让这些企业真正尝到大数据应用的果实。”

具体到行业方面,陈运文表示,线下的零售业和金融行业都是可以大有作为的领域。

“互联网企业对大数据的应用走在了前列,我之前工作过的百度、腾讯,都是利用大数据挖掘帮助企业提升经营效率。但中国传统的零售企业、电商企业如何利用大数据挖掘,提升经营业绩,这是我们一直在思考的问题,也是达观数据要做的事情。”陈运文认为,传统的线下零售业每一天能采集到的数据以及接触到的用户数量都是非常庞大的,这为大数据技术的落地奠定了深厚的基础。

同样的,陈运文认为金融也是大数据应用可以充分落地的一个行业领域,大数据为传统金融带来的将是金融服务升级与产品创新,以及用户体验的变化。由于大数据创造了新的业务处理和经营管理模式,将提升金融体系的多样性。

“接下来的计划是打磨好达观的产品,让企业的发展再上一个台阶。”与此同时,陈运文也在继续接触投资人。“我对投资人有两点期望,一是要懂大数据和人工智能,对于我们客户企业所属行业要有独到见解,并以此来帮助公司成长,这是我非常看重的一点。二是希望投资人本身能有比较丰富的、特定行业的客户、人脉和经验,最后我们彼此能在良好的协作关系中共同进步。”

本文为 品途商业评论(http://www.pintu360.com)原创作品,作者: 艾薇,责编:董童。欢迎转载,转载请注明原文出处: 。本文仅代表作者观点,不代表品途商业评论观点。

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