张潼任腾讯AI 主任 、百度换帅、马云公布NASA ,BAT打响AI大战

张潼任腾讯AI 主任 、百度换帅、马云公布NASA ,BAT打响AI大战

看着百度、阿里在人工智能领域叫的那么High,腾讯终于憋不住了。今天腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)主任。吊诡的是,百度首席科学家吴恩达昨天才刚刚公布离职,今天腾讯就宣布介绍一位新同事!分明有着叫板的意思。

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其实腾讯也“觊觎”AI许久,只不过近期才大肆宣传。

不同于百度和阿里的“粗暴”,腾讯向外界介绍自己AI技术的方式显得比较“讨巧”,几乎与一年前的Google如出一辙。一年前,Google Deepmind 公司开发的围棋 AI 程序 AlphaGo向世界普及了人工智能概念。一年之后,2017年3月19日,腾讯人工智能实验室AI Lab研发的围棋AI程序“绝艺”在第十届日本UEC杯计算机围棋大赛中夺冠,成为这几天中国AI界讨论的热点。

腾讯对研发绝艺这一项目的保密程度很高,在UEC大赛就要开始的前几天,外界甚至都还不知道绝艺的创造者就是腾讯。所以有声音认为,腾讯是故意想借这个机会大肆宣传一把:以后谈AI,除了百度、阿里,也不得不谈我鹅厂。毕竟跟BAT中的BA相比,腾讯此前在AI方面的发声实在不多。

横空出世的绝艺

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这次UEC的参赛选手是清一色的30只AIGo。3月18 日的循环积分赛中,绝艺以七局全胜战绩进入16强,3月19日的决赛中,又以四局全胜的成绩横扫所有AIGo夺得冠军。不过围棋AI界的老大哥AlphaGo并没有参加这次比赛,如果AlphaGo来了,胜负还真不好说。品途商业评论了解到,UEC曾邀请过AlphaGo来参赛,但不知为什么被拒绝了。

在UEC大赛结束后,一篇专访绝艺团队的文章开始疯传。文中揭露了绝艺何以横空出世,以及它的成长过程。

据文章描述,绝艺的第一个DEMO诞生于2016年3月4日,创造它的是腾讯AI Lab高级总监刘永升。刘永升在2016年1月28日收到腾讯副总裁姚星的消息,姚星希望他能带领团队做一款围棋AI出来。于是在调研了一段时间后,他做出了绝艺初版,当时还不叫绝艺,而是叫WeiGo(Go是围棋的英译),棋力在业余5级左右。

随后,绝艺的成长开始突飞猛进:

2016年6月下旬,绝艺棋力突破业余6段;

8月23日,绝艺以“虎虎有生气”的ID首次战胜职业棋手;

9月4日,绝艺以“野狐扫地僧”ID连赢聂卫平长子孔令文8局;

11月2日,绝艺正式以“绝艺”ID首次战胜世界冠军江维杰;

11月19日,绝艺首次和柯洁交手,一胜一负;

11月28日,绝艺对韩国第一人朴廷桓5胜1负;

....

绝艺团队介绍说,与人类棋手对弈的意义在于,在研发过程中,如何评估棋力以及存在哪些问题非常困难,并且随着绝艺棋力提升,普通棋手基本无法战胜的时候更难暴露其不足。所以,绝艺的成长如此迅速,要得益于世界超一流棋手的指导。

不过,尽管绝艺在野狐对战平台声名赫赫,大家却并不知道这是腾讯开发的一只围棋AI。直到前两天的UEC大赛,绝艺的身世才昭然于世。

围棋与AI

在绝艺参加的这场围棋AI大赛中,30只AIGo只是一些优秀的代表,全世界的围棋AI程序还有很多。有人调侃说,一年之后,围棋世界前五再无纯人类,将全是人工智能。

玩笑归玩笑,问题是,为什么研究人工智能技术的公司都喜欢研究围棋呢?

腾讯副总裁姚星最开始让团队研发围棋AI时的想法是,他认为做这个对锻炼团队的研发能力有帮助,而且跟腾讯相关的应用前景很大。

具体来讲,其实开发围棋AI的意义并不局限于围棋领域。

从技术角度来看,据绝艺团队介绍,绝艺的学习方式包含两部分,一部分来自人类棋谱,通过深度卷积网络的训练,得到一个策略网络;第二部分为自对弈棋谱,也通过深度卷积网络训练,得到一个估值网络。首先,绝艺团队会把人类过往棋谱转化为若干二维矩阵,作为深度卷积网络的输入,而输出成果则是一个策略网络。策略网络的作用在于,当你再输入一个从来没有存在过的新棋局时,策略网络可以返回若干候选点,并且为每个候选点计算相应的概率值。

对围棋AI的研究非常锻炼团队对算法技术和精准决策技术的掌握。而这两项技术的应用场景又十分广阔,比如无人驾驶、量化金融和辅助医疗等领域,这些领域容不得半点决策失误。所以,一方面,随着研究的深入,围棋AI正变得不可战胜,另一方面,随着围棋AI的不断发展,人类的AI技术实力也得到加强,并影响着我们的生活。

腾讯AI

在AI领域,腾讯是BAT中最安静的公司,很少对外公布自己的AI战略。这次,他们高调公布自己悄悄开发了一年之久的围棋AI,也是对百度、阿里在AI领域频繁发声的一种回应。AI既是瞎子都能看得见的风口,腾讯没理由错过。

腾讯的AI布局,可大致梳理为如下几个方面:

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微信北京研发中心

微信北京研发中心最早叫微信模式识别中心,于2010年9月成立。现在叫微信北京研发中心。其团队研究方向有语音识别、图像分析、语义理解、微信大数据挖掘等,研发成果广泛应用于微信和腾讯其他产品中,比如微信里面的语音转文字、声纹识别、电视节目中的摇一摇等。

优图实验室

优图隶属于腾讯社交网络事业群,于2012年成立,分设在上海与合肥两地。专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。其研发成果已应用于QQ空间、水印相机、天天P图、魅拍等产品中。2016年6月,在国际权威人脸识别数据库LFW上,优图以99.65%的成绩刷新纪录,超过Linkface、Face++、Facebook及Google等顶尖团队。

WHAT Lab

2015年,微信和香港科技大学联合成立了人工智能实验室WHAT Lab。2016年底,WHAT Lab 在自然语言处理、数据挖掘、语音识别和机器人方向均取得很大进展。

智能计算与搜索实验室

腾讯智能计算与搜索实验室成立于2015年,主要研究领域为搜索技术、自然语言处理、数据挖掘。其研究成果已应用于微信、QQ、QQ音乐、QQ视频等产品中。

AI Lab

2016年,腾讯成立了AI实验室,开始进行AI底层技术研究,主要包括机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉四个方面。据了解,该实验室已有超过30位顶尖科学家入职,其中超过90%拥有博士学历。

腾讯云

2016年12月,腾讯云宣布在人工智能云服务领域发力,向全球企业正式提供7项AI服务。分别是:人脸检测、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、图片标签、身份证OCR识别、名片OCR识别。

投资并购

自2014年以来,腾讯先后投资/收购了海外多家人工智能产业链公司。比如面向所有个人的云计算服务商ScaledInference、定位于生命大数据、互联网和人工智能创建的数字生命生态系统研究公司iCarbonX、医疗健康数据收集和分析服务提供商CloudMedX、通过人工智能抓取网页关键内容,并输出软件可以直接识别的结构化数据公司Diffbot等。

从BAT三家模式来看,腾讯AI的发展整体来看是业务驱动的。

发展AI在具有腾讯特色的四大业务场景中的应用能力:内容 AI、社交AI、游戏AI和平台工具AI。

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业务驱动的弱点是相对被动、对新趋势的布局反应较慢。而优点是能迅速应用,进而加强已有业务的竞争力。

百度AI的发展表面上是技术驱动,但大力标榜AI的背后可能是对未来方向的焦虑。毕竟百度的主要业务——搜索——因为频繁的负面事件已被舆论伤得不轻,而也曾因200亿押宝糯米却押空成为行业人士热议的话题。

阿里巴巴AI的发展最早是业务驱动。2017年3月9日,马云公布了NASA计划,表示要将业务驱动的AI转变为追求核心技术的突破,实际上也就是要开始追求技术驱动。

作为今天的互联网领袖,BAT是否能称霸未来的人工智能时代?可能未必。因为互联网时代看的是模式,而人工智能只认技术。就像马化腾自己所说,企业要保持战略制高点,归根结底要通过技术的进步。

而在技术上,腾讯的打法是,不追求KPI,慢慢来。

腾讯副总裁姚星曾说,作为真正通用型的AI,他们要为此付出非常长的时间和很大的努力。

“不急于追求短时间,急功近利的成果。”这句话既是对自己说的,也像是对同行说的。

本文为 品途商业评论(http://www.pintu360.com)原创作品,作者: 杨国辉,责编:。欢迎转载,转载请注明原文出处: 。本文仅代表作者观点,不代表品途商业评论观点。

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